Esse artigo explora a precisão das previsões em jogos de soma zero e o comportamento dos jogadores.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse estudo avalia quão bem modelos de linguagem entendem situações sociais usando um jogo.
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Esse artigo explora a largura de DAG e suas aplicações em grafos direcionados.
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Tratando da distribuição de energia para sistemas cooperativos robustos.
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Um olhar sobre a teoria dos jogos e a evolução das estratégias ao longo do tempo.
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Novos métodos melhoram a tomada de decisão em cenários multiplayer usando feedback baseado em preferências.
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Uma nova abordagem ajuda os sistemas de IA a trabalharem juntos em dilemas sociais.
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Um novo algoritmo otimiza sistemas multiagente enquanto protege a privacidade do usuário.
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As ofertas de Nash trazem novas ideias sobre sistemas quânticos usando conceitos da teoria dos jogos.
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Este estudo apresenta métodos para resolver problemas inversos de coeficientes complexos em jogos.
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Um jogo para dois jogadores em uma grade com jogadas estratégicas baseadas em rótulos de borda.
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Explorando novas estratégias e algoritmos para jogos de paridade e jogos de paridade abertos.
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Esse estudo avalia como os LLMs lidam com a tomada de decisão em um ambiente de jogo.
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Explorando o papel dos jogos não locais em entender a troca de informações.
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Este artigo explora o desenvolvimento de estratégias utilizando contagem de passos em jogos baseados em grafos.
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O autojogo pode melhorar o desempenho de modelos de linguagem em configurações cooperativas?
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Um olhar sobre como os agentes interagem e tomam decisões ao longo do tempo.
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Explorando como os fanáticos influenciam a cooperação em dilemas sociais.
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Um novo modelo melhora a comunicação e o treinamento entre agentes usando mapas de crenças.
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Uma olhada em estratégias para gerenciar grandes grupos de agentes usando aprendizado por reforço.
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Um olhar sobre métodos para aprender e verificar comportamentos do sistema ao longo do tempo.
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O aprendizado por reforço em loop aberto oferece uma nova maneira para os agentes tomarem decisões.
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Este artigo investiga algoritmos randomizados para melhorar o desempenho em problemas de alongamento de bin online.
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Este artigo fala sobre como jogos de dois jogadores mostram insights sobre lógica e strings binárias.
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Um novo modelo revela a dinâmica da aprendizagem social e da imitação de comportamento.
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Este artigo explora LLMs e seu potencial para comportamentos enganosos no blackjack.
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Uma olhada na dinâmica de jogos em uma árvore de Galton-Watson.
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Uma olhada nas estratégias de leilão e seu impacto no comportamento do mercado.
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Um olhar claro sobre conceitos chave em teoria dos conjuntos e topologia.
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Robôs melhoram seu jogo no air hockey aprendendo e planejando em tempo real.
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Analisando interações entre agentes em ambientes de tomada de decisão.
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Explorando maneiras de distribuir presentes de forma justa entre amigos.
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Um olhar sobre os conceitos de teoria dos jogos que moldam as decisões dos jogadores.
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O XQSV tem como objetivo replicar a jogabilidade parecida com a humana no Xadrez Chinês.
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Esse estudo avalia os vieses em LLMs durante jogos estratégicos como Stag Hunt.
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Estudo revela métodos para atribuições estáveis em cenários de colocação de agentes.
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Métodos para alocar bens indivisíveis de forma justa e reduzir a inveja entre os participantes.
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Explore as novas estratégias em jogos de leilão aprimorados por mecanismos de cobrança.
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Analisando problemas de parada e jogos com randomização para resultados ótimos.
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Um estudo sobre como as escolhas dos jogadores revelam preferências em jogos de cartas.
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