Novos métodos ajudam os jogadores a melhorar as estratégias de poker enquanto minimizam os riscos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre como fazer combinações eficazes pra maximizar o valor dos projetos nas organizações.
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Esse artigo examina como a cooperação evolui por meio de jogos evolutivos em grades toroidais.
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Esse artigo analisa os fatores que influenciam a cooperação em ambientes sociais.
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Explorando como o Q-Learning se comporta em ambientes competitivos quase de soma zero.
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Uma visão geral dos desafios e estratégias em problemas de bandido multi-braço.
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Um estudo sobre descida de gradiente Riemanniana e sua aplicação em cenários de jogo complexos.
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Explore as dinâmicas e estratégias dos jogos de lance entre os jogadores.
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Uma estrutura pra analisar como as crenças dos agentes impactam as decisões do grupo.
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Analisando estratégias de dois jogadores em problemas de minimax e suas aplicações no mundo real.
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Uma análise da tomada de decisão em jogos de azar com informações limitadas.
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Explorando o uso de técnicas de minimização de arrependimento no jogo de Mahjong.
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Um olhar sobre como os jogadores se comportam em jogos de Nash Linear-Quadrático-Gaussiano com aleatoriedade.
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Analisando diferentes modelos de jogo de Policiais e Ladrões em grafos direcionados.
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A pesquisa aborda o problema de Partição de Dígrafo Ponderado Máximo pra uma divisão ótima de grafos.
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Explorando polígonos inscritos e circunscritos através da geometria e sistemas de bilhar.
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Uma nova maneira de melhorar a tomada de decisão em ambientes complexos.
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Analisando sistemas incertos através da verificação de modelos probabilísticos e insights da teoria dos jogos.
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Descubra os avanços em Q-learning descentralizado para sistemas multi-agente.
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Descubra as estratégias e estruturas por trás dos jogos síncronos na resolução de problemas matemáticos.
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Jogos absorventes desafiam a teoria dos jogos tradicional com resultados inesperados.
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Este artigo explora métodos de detecção de comunidades sobrepostos pra lidar com manipulação de redes.
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Como pequenos grupos influenciam a cooperação na sociedade por meio de ações comprometidas.
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Analisando estratégias de roteamento de dados pra minimizar a perda de pacotes em redes compartilhadas.
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Investigando como os mercados podem chegar ao equilíbrio com ações assíncronas.
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Um estudo sobre como a complexidade molda a informação em diferentes objetos.
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Uma olhada em melhorar as avaliações para agentes em cenários econômicos simulados.
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Explorando equações de transporte e suas implicações em várias áreas.
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O algoritmo JiangJun melhora o jogo de xadrez chinês com estratégias inovadoras.
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Analisando estratégias pra equilibrar a gestão de energia e a tomada de decisões na teoria dos jogos.
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Analisando o impacto da aleatoriedade compartilhada nos custos em jogos de congestão de rede.
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Explore o impacto de ataques adversariais em sistemas de aprendizado por reforço com múltiplos agentes.
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Uma olhada em como MDPs e redes neurais melhoram a tomada de decisão nos jogos.
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Apresentando o VISER, uma nova abordagem para jogos com distribuição desigual de informações.
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Um novo método substitui a aleatoriedade na tomada de decisões por jogos estratégicos.
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Analisando como as habilidades dos agentes impactam as interações e estratégias.
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O framework FoX melhora a exploração em aprendizado por reforço multi-agente através da consciência de formação.
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Este artigo analisa como os viajantes podem lidar com atrasos nos sistemas de transporte público.
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Um olhar sobre programação bilevel e suas complexidades em problemas de otimização.
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Um novo algoritmo melhora a eficiência na resolução de jogos de paridade justos.
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