Um método pra gerenciar vários agentes pra formações seguras e evitar colisões.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Descubra a mistura de estratégia e mecânica quântica em Quantum Tapsilou.
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Esse texto explora estratégias de alocação de recursos em jogos de loteria competitivos.
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Analisando estratégias e objetivos posicionais em jogos infinitos.
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Explore as dinâmicas e desafios do modelo principal-agente nos negócios.
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Este estudo analisa como as pessoas tomam decisões estratégicas com base nas escolhas dos outros.
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Um estudo sobre alocação de recursos contra ataques furtivos em sistemas interconectados.
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Uma olhada nos tipos de leilão, estratégias e conceitos de equilíbrio.
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Uma olhada na interação entre semântica de jogos e lógica modal construtiva.
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Uma nova abordagem de jogo melhora o planejamento de evacuação durante desastres.
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Analisando como comportamentos egoístas em tarefas afetam a eficiência geral do cronograma.
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Esse artigo fala sobre as pontuações esperadas, parecidas com as do Shapley, pra avaliar as contribuições em bancos de dados probabilísticos.
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Explorando estratégias no jogo de Cops and Robbers com grafos 1-planar.
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Explorando as dinâmicas e estratégias dos jogos de Rabin em sistemas de tomada de decisão.
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Dois jogos que misturam matemática e estratégia com desafios numéricos únicos.
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Uma nova abordagem pra estabilizar as estratégias dos jogadores em jogos de congestão com informações limitadas.
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Uma olhada em Jogos Temporais Paramétricos e suas aplicações em sistemas em tempo real.
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Este trabalho discute estratégias naturais e lógicas probabilísticas para sistemas multiagente.
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Esse artigo explora como usar a teoria dos jogos pra melhorar a comunicação através de modelos de linguagem.
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Explorando as complexidades do jogo de Cops and Robbers em novos ambientes.
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Explore como os agentes interagem e tomam decisões em sistemas complexos.
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Um novo método melhora o aprendizado de regras ligando regras menores de forma eficaz.
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Combinando Mistura de Especialistas e Busca em Árvore de Monte Carlo para uma performance melhor no xadrez.
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Uma visão geral do aprendizado multi-agente e estratégias para uma cooperação melhor.
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Analisando as melhorias recentes nos protocolos de comunicação e suas implicações combinatórias.
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Explorando os efeitos de dados desiguais na geração de números aleatórios na computação.
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Estratégias pra melhorar a tomada de decisão em ambientes cooperativos com informações incompletas.
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Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.
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Este artigo analisa como os agentes controlam o acesso à informação enquanto gerenciam custos em jogos de campo médio.
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Um novo método ajuda os agentes a se adaptarem rapidinho aos comportamentos dos outros.
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Um novo método melhora o design de sistemas para aplicações críticas de segurança.
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O Albatross melhora as interações de IA com jogadores em jogos simultâneos por meio de modelagem avançada.
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Explora os equilíbrios sequenciais e o papel deles em jogos com incerteza.
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Esse artigo fala sobre estratégias de controle em jogos de líder-seguidor com informações privadas.
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Uma visão geral das estratégias ótimas em cenários de jogos determinísticos.
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Novos algoritmos melhoram a estabilidade e a eficiência nas aplicações da teoria dos jogos cooperativos.
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Novas descobertas mostram como interações diversas influenciam a cooperação e a estratégia em dilemas sociais.
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Este artigo analisa como as informações anteriores e as informações posteriores influenciam a tomada de decisão na economia.
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Analisando como as flutuações na capacidade da empresa afetam os matches entre trabalhadores e empresas.
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Explorando novos métodos pra ter resultados melhores de aprendizado em jogos multiplayer.
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