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A Snuffy oferece uma solução de machine learning para análise precisa de WSI.

ECG-FM usa IA pra melhorar a análise de ECG e fazer avaliações de saúde do coração mais precisas.

Um novo método tem como objetivo aumentar a segurança dos pacientes em cirurgias modelando as ações do procedimento.

Uma competição pra melhorar a Endoscopia por Cápsula de Vídeo com inteligência artificial.

HistoGym ajuda no diagnóstico de câncer usando IA pra analisar imagens de tecidos.

O S-SAM simplifica a segmentação de imagens médicas com menos necessidade de especialistas e mais eficiência.

Um novo método melhora a precisão e a velocidade na calibração de modelos de coluna usando aprendizado de máquina.

O GAMBAS usa aprendizado de máquina pra otimizar os ângulos dos feixes na terapia com prótons.

Esse estudo automatiza a extração de diagnósticos de relatórios de ecocardiograma não estruturados pra melhorar o atendimento aos pacientes.

A Sumotosima simplifica informações sobre saúde auditiva pra facilitar o entendimento dos pacientes.

Percepções de como as áreas do cérebro se comunicam e se conectam.

Um olhar sobre como a modelagem de órgãos tá melhorando a precisão cirúrgica.

Usando gêmeos digitais pra melhorar previsões de saúde e resultados de tratamento.

Um novo modelo melhora a detecção e classificação de pneumonia e COVID-19 a partir de imagens médicas.

Biocomputação usa materiais biológicos pra uma computação eficiente e que economiza energia.

Pesquisadores melhoram imagens de CT com contagem de fótons usando métodos de aprendizado profundo.

Um estudo analisa a eficácia da GenAI nas respostas médicas.

Novo modelo melhora a precisão e a eficiência na identificação de tromboembolismo venoso.

A CytoDiffusion traz uma nova maneira de classificar células sanguíneas e identificar anomalias.

Nova tecnologia de raio-x combina lasers e elétrons para melhorar a imagem e o tratamento.

Pesquisadores desenvolvem novos motores para melhorar procedimentos cirúrgicos guiados por ressonância magnética.

Um novo método sem segmentação estima campos visuais usando imagens de OCT.

Um sistema para aprendizado seguro de IA na saúde sem compartilhar dados dos pacientes.

Descubra como o EUIS-Net melhora a segmentação de imagens de ultrassom de mama para uma detecção de câncer mais eficaz.

Uma abordagem de deep learning melhora as previsões de sobrevida para câncer de esôfago de células escamosas.

Novo estudo testa a estimulação cerebral profunda responsiva ao movimento em pacientes com doença de Parkinson.

Nova pesquisa usa dados de ECG pra estimar valores de laboratório de forma não invasiva.

Um novo método de ressonância magnética melhora como os médicos checam a saúde de bebês que estão a caminho.

O AutoAugOOD melhora os métodos de detecção de novidades para vários cenários de dados.

Um novo método melhora a detecção de hemorragias cerebrais em casos de trauma usando deep learning.

Um estudo sobre treinamento em simulação para melhorar habilidades cirúrgicas.

Quadro inovador melhora a clareza em resumos de documentos médicos.

Este estudo tem como objetivo reduzir o viés em modelos de linguagem médica para resultados de saúde mais justos.

Pesquisas ligam padrões de EEG a lesões cerebrais, melhorando estratégias de reabilitação pós-AVC.

Novo estudo revela que robôs minúsculos imitando microrganismos podem aprender e navegar de forma eficaz.

O 3DCellComposer melhora a segmentação de células usando modelos 2D já existentes.

Novo conjunto de dados melhora a análise de IA para detecção de sangramento gastrointestinal.

Novos métodos melhoram a precisão na imagem cardiológica para avaliações de saúde do coração.

Novo framework melhora a precisão dos laudos de radiologia usando modelos avançados.

Um novo sistema combina YOLO e SAM pra melhorar a detecção de glioma na cirurgia.