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Um novo método melhora a estimativa de profundidade em imagens endoscópicas para resultados cirúrgicos melhores.

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Pesquisadores criam um conjunto de dados pra melhorar as técnicas de reconhecimento e análise de fala.

Examinando os riscos de privacidade da IA e ML em ambientes médicos.

Método inovador de dados sintéticos melhora a precisão da imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

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O PSTNet melhora a detecção de pólipos usando técnicas de imagem avançadas.

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Uma nova técnica oferece medições de pressão arterial melhores usando dados de PPG.

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Um novo método ajuda modelos a se adaptarem a dados do mundo real inesperados.

Uma nova forma de gerar explicações legais para análise de dados de séries temporais.

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Um estudo compara CNNs pré-treinadas e modelos base para recuperação de imagens médicas.

Novos métodos de imagem melhoram o diagnóstico de sarcoidose cardíaca usando análise automatizada.

Uma nova abordagem melhora a análise de sobrevivência na pesquisa do câncer usando dados visuais e de linguagem.

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O aprendizado federado enfrenta desafios de privacidade de dados em áreas sensíveis.

Um estudo mostrando como modelos de deep learning reconhecem emoções na fala.

Automatizar a segmentação de tumores em imagens de PET/CT melhora a precisão e acelera o diagnóstico.

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Esse modelo melhora a compreensão das decisões de IA na classificação de imagens.