Analisando vulnerabilidades de firmware e as ferramentas para aumentar a segurança.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novo modelo EF4INCA melhora a previsão de chuva ao integrar diversas fontes de dados.
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CADA-GAN melhora o desempenho dos sistemas de ASR em vários ambientes de gravação.
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MQM-APE melhora a qualidade das avaliações de tradução automática através de uma análise de erro avançada.
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Novas funcionalidades melhoram a experiência do usuário na compreensão de telas e interações multilíngues.
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Usando tecnologia pra coletar info sobre características de plantas de forma eficiente na internet.
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PPNG oferece um jeito compacto de capturar e compartilhar visuais 3D facilmente.
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Novos conjuntos de dados e modelos melhoram a detecção de pragas e doenças em árvores e culturas.
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Nova arquitetura melhora o desempenho de modelos de linguagem grandes em dispositivos locais.
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Novos modelos visam combater a linguagem prejudicial na internet por meio de técnicas avançadas de detecção.
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Um novo framework melhora a forma como os robôs cirúrgicos aprendem e se adaptam.
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Um novo framework simplifica o reconhecimento de fala em ambientes movimentados.
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Este artigo fala sobre estratégias para melhorar a precisão dos dados de desempenho de aprendizado.
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O DIAL-MPC oferece uma nova forma de controlar robôs de pernas de maneira eficaz.
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Novos métodos melhoram o rastreamento de localização de objetos em áreas urbanas densas.
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Llama-AVSR junta áudio e vídeo pra melhorar a precisão do reconhecimento de fala.
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Um estudo sobre assistentes de voz pra idosos feito no dia a dia deles.
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Esse artigo fala sobre a integração de dados visuais e acústicos em UUVs para a aquicultura.
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Usando Modelos de Linguagem Grandes pra melhorar a análise de feedback dos usuários de aplicativos móveis.
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Esse sistema ajuda pesquisadores a melhorar a avaliação de UX para interações com IA.
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Um novo robô enfrenta os desafios da polinização para o cultivo de morangos em estufas.
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Uma nova estrutura melhora a qualidade do diálogo em chatbots educacionais para um aprendizado mais eficaz.
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Estudo revela esforços de desinformação coordenados durante a próxima eleição presidencial.
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PASS usa computação probabilística pra resolver de forma eficiente desafios difíceis em várias áreas.
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Silq simplifica a programação quântica com recursos fáceis de usar.
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ZeroSCD detecta mudanças em imagens sem precisar de treinamento prévio ou dados rotulados.
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Cães-robôs podem mudar a forma como a gente monitora e coleta dados em canteiros de obras.
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Novos métodos usando modelos de linguagem melhoram o processamento de dados em sistemas de observação da Terra.
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Esse estudo explora como displays do tamanho de uma parede podem melhorar a colaboração com presença mista.
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Aprenda como vários sensores RGB-D melhoram o rastreamento de movimento humano.
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Um novo framework melhora a criação de prompts para grandes modelos de linguagem.
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Analisando problemas de Dial-a-Ride e MinTurn baseados em linhas pra melhorar a eficiência do transporte.
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Combinar robôs humanoides e drones melhora os esforços de busca e resgate em ambientes difíceis.
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Um método simples pra detectar câmeras escondidas usando dispositivos acessíveis.
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O CuRIOS-ED tem como objetivo melhorar nossa visão do universo em rápida mudança com CubeSats.
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CAMAL combina aprendizado de máquina e métodos tradicionais pra otimizar o desempenho da árvore LSM.
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Analisando os avanços em segurança em sistemas de computação de borda móvel com UAVs.
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Um novo banco de dados e técnica melhoram o rastreamento de drones sem necessidade de rotulação manual.
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Uma nova abordagem melhora a detecção de áudio falso usando modelos pré-treinados.
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Avaliando a eficácia dos LLMs para análise de ameaças.
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