Abordando os desafios do E2EE e métodos de recuperação de contas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Este artigo apresenta a Demarcação para lidar efetivamente com a fala abusiva online.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discurso de ódio na Indonésia.
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Um estudo avaliando a qualidade dos conjuntos de dados para identificar discurso de ódio online.
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Um novo método melhora a identificação de discurso de ódio nas redes sociais em árabe.
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um novo método promove equidade na identificação de linguagem tóxica direcionada entre grupos demográficos.
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Um novo modelo melhora a adivinhação de senhas e a avaliação de força.
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Aprenda a detectar e prevenir ataques de força bruta com cenários de treinamento práticos.
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Um estudo sobre a eficácia de sistemas e conjuntos de dados de detecção de linguagem ofensiva.
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PhishLang oferece uma detecção melhorada para sites de phishing usando técnicas de análise avançadas.
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Um novo sistema foca em combater discurso de ódio em memes de forma eficaz.
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PhishAgent junta técnicas pra melhorar a velocidade e a precisão na detecção de phishing.
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Um olhar sobre os desafios do conteúdo ofensivo no TikTok e soluções.
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A extensão NoPhish usa aprendizado de máquina pra combater ameaças de phishing online.
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Novo conjunto de dados e modelo visam melhorar a moderação de conteúdo online.
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Um novo método usa modelos de linguagem pra melhorar a avaliação de segurança de URLs.
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A ToxiCraft melhora a detecção de conteúdo online prejudicial por meio da geração de dados sintéticos.
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Um olhar sobre como a IA detecta e analisa fraudes online.
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Explorando a importância da ética na pesquisa sobre detecção de discurso de ódio.
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Um novo framework melhora a detecção de discurso de ódio e promove a justiça online.
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Este estudo investiga comentários tóxicos direcionados a grupos marginalizados em Bengali nas redes sociais.
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O SWE2 melhora a detecção de discurso de ódio nas redes sociais através de técnicas avançadas.
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O Safe Guard detecta discurso de ódio em tempo real durante interações de voz na VR social.
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Uma revisão sistemática das práticas e descobertas de pesquisa sobre sexismo e misoginia online.
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Explorando como a identidade afeta as reações ao discurso de ódio online.
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Um olhar sobre como usar tecnologia pra combater o cyberbullying nas redes sociais.
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Aprenda como os padrões de digitação podem aumentar a segurança da sua conta online.
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Analisando viés na moderação de conteúdo e melhorando métodos de detecção de toxicidade.
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Novas estratégias usando modelos de linguagem melhoram a detecção de links de phishing.
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Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a classificação de conteúdo prejudicial na internet.
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Entendendo os preconceitos de dados em machine learning pra detectar cyberbullying de forma eficaz.
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