O CASPFormer inova a previsão de trajetórias usando imagens de visão de pássaro.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um estudo sobre os efeitos de sloshing e o uso de defletores no transporte de tanques de GNL.
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Novos algoritmos de detecção adaptativa melhoram a identificação de alvos em ambientes complexos.
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Uma nova abordagem pra prever o comportamento do tráfego usando modelos de IA avançados.
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Pesquisadores melhoram o reconhecimento de semáforos para carros autônomos em clima ruim.
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Ser legal ajuda a IA a servir os humanos de forma mais eficiente.
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MFTP transforma a maneira como carros autônomos prevêm movimentos sem precisar de mapas detalhados.
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Esse sistema melhora como a gente monitora pequenos objetos na estrada.
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Combinando localização e rastreamento pra uma direção autônoma mais segura.
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O SpaRC melhora a percepção do veículo ao combinar dados de radar e câmera pra uma detecção de objetos mais eficiente.
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A SEED4D cria dados sintéticos pra tecnologias de direção autônoma mais inteligentes.
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FedPAW usa aprendizado federado pra melhorar as previsões de velocidade dos veículos, mantendo a privacidade.
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Descubra como os carros autônomos estão aprendendo a ver e reagir na estrada.
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Avanços na reconstrução de cenas 3D estão mudando a segurança nas estradas.
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Um novo método melhora a percepção dos veículos para uma navegação autônoma mais segura.
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