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Novo método melhora a detecção de objetos em veículos autônomos através da percepção cooperativa.

Estudo revela informações sobre o comportamento dos veículos em áreas de entrelaçamento nas rodovias.

Revolucionando a detecção de faixas para carros autônomos com mais precisão e compreensão.

Avaliando grandes modelos de linguagem para melhorar a segurança nas estradas em carros autônomos.

Novas tecnologias têm como objetivo detectar a distração do motorista de forma eficaz e eficiente.

Novo conjunto de dados oferece insights sobre tipos de superfície de estrada e suas condições.

Esse artigo analisa como os veículos colaboram pra melhorar o fluxo de tráfego.

Um novo modelo melhora as previsões de tráfego após acidentes pra uma gestão melhor.

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Um modelo foca no espaço dos veículos pra melhorar a gestão do trânsito.

Sistema inovador usa modelos avançados para avaliações eficazes de segurança no trânsito.

Um estudo revela um método pra detectar com precisão a fadiga do motorista através da atividade cerebral.

DrowzEE-G-Mamba usa dados do cérebro pra aumentar a segurança dos motoristas, monitorando a sonolência.

A DAPONet usa imagens de street view pra identificar com precisão os danos nas ruas em tempo real.

Um novo método melhora a detecção de ativos rodoviários ao lidar com o desequilíbrio de classes.

ExelMap melhora a precisão das atualizações de mapas HD para uma condução autônoma mais segura.

Uma nova abordagem combina LiDAR e câmeras para uma melhor precisão na detecção.

Pesquisas mostram vulnerabilidades na detecção de faixa em AV através de sombras negativas.

A SurfaceAI usa imagens de ruas pra avaliar a qualidade do asfalto e garantir viagens mais seguras.

Um novo método garante o agrupamento seguro de veículos, mesmo com atrasos.

ROAD-Waymo melhora a compreensão das ações na estrada para veículos autônomos.

Polar R-CNN inova a detecção de faixas, melhorando a eficiência e o desempenho.

O V-CAS melhora a segurança nas estradas usando tecnologia pra evitar colisões.

O contexto ajuda as máquinas a reconhecer objetos de forma mais eficaz.

Pesquisadores enfrentam os desafios de ensinar carros autônomos por meio de imitação e aprendizado.

Explorando o uso do RTDETR para estradas mais seguras em Bangladesh.

Um olhar sobre modelos e leis que moldam a gestão do trânsito.

Novos métodos ajudam carros inteligentes a aprender com imagens de estrada de baixa qualidade.

Usando sensores de smartphone pra melhorar a segurança nas estradas detectando anomalias.

Uma olhada em como o dataset OccluRoads enfrenta a detecção de pedestres escondidos.

Descubra como o MMD-OPT melhora a segurança na direção autônoma.