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Um método pra treinar robôs pra tarefas complexas garantindo segurança.

Um novo método melhora a segurança em acessibilidade de alta dimensão para veículos autônomos.

Usando o valor de troca pra ensinar IA a ter comportamentos seguros e eficazes a partir dos humanos.

Um novo método que melhora a estimativa de incerteza em modelos de IA para dispositivos de borda.

Novo método aumenta a segurança da direção de robôs enquanto aprende a acelerar.

Apresentando um método inovador pra melhorar o treinamento e a segurança dos robôs.

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Explorando restrições de dano contrafactual pra uma tomada de decisão mais segura em IA.

O Escudo Preditivo Dinâmico melhora a segurança e a eficiência no aprendizado por reforço.

Um método pra melhorar a detecção de objetos em ambientes desconhecidos usando treinamento de domínio de fonte única.

O AdvUnlearn melhora a segurança na geração de imagens, juntando unlearning com treinamento adversarial.

Este artigo fala sobre novos métodos para explicar as decisões da IA em detecção de objetos.

Novos métodos melhoram a detecção de amostras fora da curva em ambientes de dados mistos.

Esse artigo analisa os riscos de ajustar modelos de linguagem pra segurança.

Um novo método permite que os agentes sigam as regras de segurança em uma linguagem simples.

Este estudo explora o uso de modelos menores para melhorar a segurança em sistemas de IA.

Um novo método para os agentes otimizarem o desempenho enquanto garantem que as restrições sejam cumpridas.

Esse artigo fala sobre métodos de calibração essenciais para detectores de objetos em aplicações críticas.

Pesquisas mostram que existem preconceitos nos sistemas de detecção de objetos que afetam a segurança em veículos autônomos.

MaxLin melhora a precisão e eficiência da verificação do CNN para aplicações de IA mais seguras.

Um novo sistema resolve possíveis problemas nas regras de acionamento em IoT para casas inteligentes.

Novas estratégias melhoram o aprendizado por reforço profundo contra ruído adversarial.

Analisando os riscos e as medidas de segurança na adaptação de modelos de linguagem.

Explorando como a neurociência cognitiva pode melhorar a compreensão dos modelos de IA.

Um novo conjunto de benchmarks ajuda a avaliar atalhos de raciocínio na inteligência artificial.

Um jeito novo de testar a segurança de modelos de linguagem e as habilidades multilíngues.

Pesquisadores desenvolvem novos métodos para treinar robôs com segurança em ambientes arriscados.

A pesquisa destaca o papel dos neurônios de segurança em melhorar a segurança e a responsabilidade dos LLMs.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança do modelo através da rejeição de previsões.

A pesquisa sobre ilhas magnéticas melhora a estabilidade do plasma e ajuda a prevenir interrupções em tokamaks.

Este artigo discute métodos para melhorar o alinhamento da IA com várias culturas.

Um novo método ajuda a identificar rapidamente os pontos fracos em modelos de aprendizado profundo.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem têm dificuldade com raciocínio falso, levantando preocupações sobre segurança.