Artigos mais recentes para Segurança na Tecnologia

Pesquisadores desenvolvem novos métodos para treinar robôs com segurança em ambientes arriscados.

A pesquisa destaca o papel dos neurônios de segurança em melhorar a segurança e a responsabilidade dos LLMs.

Uma nova abordagem pra melhorar a segurança do modelo através da rejeição de previsões.

A pesquisa sobre ilhas magnéticas melhora a estabilidade do plasma e ajuda a prevenir interrupções em tokamaks.

Este artigo discute métodos para melhorar o alinhamento da IA com várias culturas.

Um novo método ajuda a identificar rapidamente os pontos fracos em modelos de aprendizado profundo.

Pesquisas mostram que modelos de linguagem têm dificuldade com raciocínio falso, levantando preocupações sobre segurança.

A pesquisa foca em controlar as interrupções de plasma pra melhorar a segurança dos reatores de fusão.

CCL garante que redes neurais mantenham a precisão enquanto aprendem novas tarefas.

Uma ferramenta pra analisar e melhorar os erros de reconhecimento de imagem em computadores.

UNRealNet melhora a navegação de robôs em terrenos difíceis usando técnicas avançadas.

InferAct melhora a segurança na tomada de decisão para agentes de IA em várias tarefas.

Um novo método melhora a segurança e a eficiência da caminhada dos robôs.

Pesquisando como os robôs trabalham juntos em espaços compartilhados para interações seguras.

Um novo método pra aumentar a segurança em sistemas críticos usando modelos de linguagem.

Esse estudo analisa o desempenho de circuitos de redes neurais e a confiabilidade deles.

Um novo método melhora a compreensão das restrições de segurança na robótica.

Analisando como modelos de linguagem podem se recusar a responder pra melhorar a segurança.

Esse artigo analisa como a quantização vetorial influencia a compreensão das decisões em sistemas de aprendizado por reforço.

Aprenda como a verificação de programas garante a confiabilidade do software em indústrias críticas.

Um novo método melhora a resiliência dos agentes de RL contra mudanças prejudiciais nos inputs.

Melhorando a detecção de falhas e diagnósticos em reatores nucleares usando técnicas de aprendizado profundo.

Esse método melhora a segurança na geração de imagens sem perder a qualidade.

Uma nova estrutura melhora a segurança e a eficiência dos robôs em ambientes imprevisíveis.

Um novo método melhora a segurança na tomada de decisão para máquinas.

Uma nova forma de melhorar como os robôs entendem e respondem aos usuários.

LEVIS ajuda a encontrar espaços de entrada seguros para saídas confiáveis de redes neurais.

Transferência Cautelosa-Aware melhora a segurança e o desempenho em aplicações de aprendizado por reforço.

Um novo método melhora a detecção de prompts prejudiciais em modelos de linguagem.

Esse trabalho foca em explicar a tomada de decisão em IA usando a Pesquisa de Árvore de Monte Carlo.

Apresentando o CBF-LLM: um jeito de gerar textos mais seguros em LLMs.

Um estudo sobre recusas falsas em modelos de linguagem e seu impacto na experiência do usuário.

Um novo método combina aprendizado por reforço e segurança pra melhorar as tarefas dos robôs.

Uma estrutura pra garantir que os robôs atuem de forma segura e eficaz nas interações com humanos.

Esse artigo fala sobre maneiras de melhorar a segurança em RL usando modelos de linguagem.

Um método pra avaliar as avaliações de agentes de IA quanto à segurança e confiabilidade.

Um novo método melhora a detecção de dados inesperados em modelos de aprendizado de máquina.

O sistema RADER melhora o aprendizado robótico através de demonstrações seguras em realidade estendida.

Analisando como os dados de treinamento impactam as saídas do modelo de linguagem e as medidas de segurança.

Novo método de treinamento melhora a segurança e o desempenho dos LLMs.