Artigos mais recentes para Resultados dos Pacientes

Os níveis de HBP podem prever infecções bacterianas em casos de trauma severo.

As mulheres enfrentam uma mortalidade hospitalar mais alta após a cirurgia de revascularização do miocárdio, especialmente com mais de 60 anos.

Esse artigo explora como o aprendizado profundo melhora as previsões na análise de sobrevivência em saúde.

Um estudo mostra diferenças significativas nos resultados de TTS entre grupos raciais e étnicos.

Um novo modelo prevê resultados para pacientes em UTI que estão em ventilação mecânica.

Os principais fatores que afetam as taxas de retorno do câncer após a cirurgia estão destacados.

Estudo analisa os níveis de sedação em pacientes no PS comparado à UTI.

Um novo método melhora a inferência causal em pesquisas de saúde ao combinar diversas fontes de dados.

Um estudo que analisa como os níveis de troponina se relacionam com a mortalidade em pacientes com sepse.

Este estudo avalia os riscos de revisão para vários implantes totais de quadril em vários registros.

Avaliando a eficácia da EVT para tratamento de AVC com infartos de grande porte.

O CSA-Net melhora a precisão da segmentação de imagens médicas, aumentando as capacidades de diagnóstico.

Ferramentas de IA melhoram os encaminhamentos de glaucoma e os resultados dos pacientes.

Pesquisas mostram que pode rolar terapias combinando bloqueio de MLKL e HHT pra câncer colorretal.

Novos métodos melhoram a eficiência e a confiabilidade dos testes clínicos.

Estudo revela interações complexas entre células imunológicas e linfoma difuso de células B grandes.

Um novo método melhora as previsões de saúde usando fontes de dados externas.

Estudo relaciona taxas de crescimento de tumores a resultados de sobrevivência de pacientes em tratamentos contra câncer.

A pesquisa explora modelos de aprendizado de máquina pra prever a mortalidade hospitalar em pacientes com fratura de quadril.

Novos métodos melhoram a precisão e a justiça nas previsões dos resultados de saúde.

Um modelo conjunto fornece insights sobre os resultados e eventos de saúde de pacientes com fibrose cística.

Investigando os efeitos do tratamento e suas variações entre diferentes populações usando abordagens inovadoras.

Volumes mais altos de EVT nos hospitais levam a melhores taxas de recuperação dos pacientes.

Estudo mostra efeitos da quimioterapia nas mudanças do DNA e na saúde reprodutiva.

Analisando as dificuldades em identificar a extensão extranodal e seu impacto no tratamento.

Um estudo mostra as principais causas de morte entre pacientes de transplante de órgãos.

A pesquisa explora como o metabolismo afeta o sucesso da terapia com células CAR-T para câncer.

Esse estudo melhora as previsões de mortalidade por sepse usando técnicas eficazes de aprendizado de máquina.

Analisando a sobrevivência dos pacientes com modelos polihazard melhora a precisão dos dados e as decisões de tratamento.

Novos tratamentos mostram potencial para pacientes com câncer colorretal avançado.

As barras Grotta oferecem informações detalhadas sobre a recuperação de pacientes que sofreram AVC.

Essa pesquisa explora o comportamento das células T no mieloma múltiplo e suas implicações para o tratamento.

Novas pesquisas mostram como as células imunológicas afetam os resultados em pacientes com câncer de mama.

Analisando métodos pra melhorar os testes em cesta através do compartilhamento de informações.

Analisando métodos para estimar efeitos de tratamento com dados ausentes em registros eletrônicos de saúde.

Um estudo mostra um novo modelo que prevê mortes por sepse em hospitais.

Um método pra analisar os efeitos do tratamento em pacientes usando dados existentes.

Um método que melhora as previsões no tratamento do câncer através da análise de imagens.

Novos métodos melhoram a avaliação da gravidade da osteoartrite no joelho para resultados melhores.

Um novo método para analisar dados de sobrevivência usando abordagens funcionais.