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Essa pesquisa explora o comportamento das células T no mieloma múltiplo e suas implicações para o tratamento.

Novas pesquisas mostram como as células imunológicas afetam os resultados em pacientes com câncer de mama.

Analisando métodos pra melhorar os testes em cesta através do compartilhamento de informações.

Analisando métodos para estimar efeitos de tratamento com dados ausentes em registros eletrônicos de saúde.

Um estudo mostra um novo modelo que prevê mortes por sepse em hospitais.

Um método pra analisar os efeitos do tratamento em pacientes usando dados existentes.

Um método que melhora as previsões no tratamento do câncer através da análise de imagens.

Novos métodos melhoram a avaliação da gravidade da osteoartrite no joelho para resultados melhores.

Um novo método para analisar dados de sobrevivência usando abordagens funcionais.

O ISLES’24 tem como objetivo melhorar a previsão de danos por derrame usando dados de imagem e clínicos.

PolypDB melhora a precisão da colonoscopia ao fornecer um conjunto de dados diversificado para detectar pólipos.

Aprenda como os efeitos do tratamento mudam ao longo do tempo em ensaios clínicos.

Pesquisas mostram como células imunológicas específicas afetam a resposta ao tratamento no câncer de nasofaringe.

EVT mostra benefícios para pacientes com AVC além da janela de tratamento de 24 horas.

Definir metas SMART pode melhorar os resultados da caminhada para pacientes que tiveram AVC.

Este estudo investiga como o ICG pode ajudar a prever vazamentos pós-cirurgia pancreática.

Modelos semi-Markov melhoram a compreensão da latência do câncer e dos riscos de sobrediagnóstico.

Abordagens inovadoras aumentam a precisão na avaliação dos efeitos do tratamento via RMST.

Uma olhada aprofundada nas lesões de órgãos relacionadas a procedimentos cirúrgicos e lacunas de pesquisa atuais.

Pesquisas mostram como os tipos de células nos tumores afetam as taxas de sobrevivência dos pacientes.

Este estudo analisa o impacto dos filtros de auditoria nos resultados de pacientes com trauma.

Novo framework e conjunto de dados melhoram a detecção de excitação em estudos de sono.

Estudo mostra como a posição do tumor e a genética impactam a sobrevivência de pacientes com glioblastoma.

Novos métodos oferecem insights mais claros sobre a eficácia do tratamento cirúrgico.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés de confusão em estudos de resultados de saúde.

novas pesquisas revelam informações sobre mutações do câncer de rim e respostas do sistema imunológico.

As mulheres enfrentam resultados piores e atrasos no tratamento de choque cardiogênico em comparação com os homens.

Estudo revela que carregar mais rápido melhora a detecção de patógenos em culturas de sangue.

Estratégias pra reduzir a incerteza em modelos de linguagem na saúde.

Uma nova abordagem melhora as previsões de sobrevivência dos pacientes na UTI.

Novas descobertas revelam os genes por trás do osteossarcoma e da sua propagação.

Estudo mostra como as escolhas cirúrgicas afetam as células vermelhas do sangue em bebês.

Pesquisando resultados dos pacientes pra melhorar a eficácia do tratamento.

Aprenda como a G-computação ajuda a manter a equidade nas avaliações de ensaios clínicos.

Nova ferramenta MOAD-Net combina dados de DNA e tecido para classificar tumores melhor.

Um estudo sobre a precisão do PREDICT Breast v3 para diferentes resultados em pacientes.

Este artigo fala sobre como as covariáveis afetam as curvas ROC e apresenta um novo método de teste.

Um estudo piloto avalia os impactos do treinamento em trauma nos cuidados com os pacientes.

Um novo método combina dados de células únicas com análise de sobrevivência pra melhorar os resultados dos pacientes.

Um novo método facilita a análise de dados de saúde pra melhorar os resultados dos pacientes.