Esse estudo destaca a necessidade de melhorar os datasets de KGC indutivo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Esse artigo analisa como conceitos relacionais moldam a recuperação de conhecimento em modelos de linguagem grandes.
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O SAFER melhora as previsões em grafos de conhecimento com exemplos limitados.
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Aprenda a gerenciar a qualidade dos dados usando SHACL e respostas de consulta consistentes.
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Esse trabalho propõe métodos pra melhorar a completude de gráficos de conhecimento através de conjuntos de regras mais inteligentes.
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Explorando as ligações entre argumentação e programação lógica na inteligência artificial.
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Um método pra melhorar a integração de grafos de conhecimento usando alinhamento e reconhecimento de tipo de entidade.
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Aprenda a classificar dados incompletos em grafos de conhecimento usando classificadores Naive Bayes.
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ACoNE oferece um modelo eficiente para gerar embeddings de consulta explicáveis.
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Esse estudo investiga como literais numéricos afetam a previsão de links em grafos de conhecimento.
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Um método baseado em custo resolve dados conflitantes em bases de conhecimento.
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Um novo método conecta modelos de linguagem e grafos de conhecimento pra melhorar o acesso à informação.
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Um olhar sobre estruturas para conceitos formais e aproximados em lógica e raciocínio.
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Descubra métodos para mineração automática de regras em conjuntos de dados.
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Explorando novos métodos pra uma melhor alinhamento de ontologias usando embeddings de grafos de conhecimento.
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Explorando os problemas de explicabilidade nas Redes Neurais Gráficas e possíveis soluções.
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Uma olhada na estrutura e nos relacionamentos das lógicas modais intuicionistas.
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Uma nova abordagem para expandir taxonomias usando prompts baseados em código.
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Este estudo analisa a interação entre o conhecimento dos LLMs e as torres semânticas.
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Apresentando o VHAKG, uma ferramenta que conecta vídeos sincronizados e conhecimento para pesquisa.
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Uma olhada em como lidar com informações conflitantes em várias áreas.
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Aprenda como a lógica LE melhora a representação do conhecimento e a resposta a consultas.
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Um novo método usando grafos de conhecimento pra respostas precisas a perguntas simples.
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Um framework melhora a precisão e a velocidade na busca de dados de futebol.
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A granularidade de classe ajuda a organizar grafos de conhecimento pra melhorar a busca de informações.
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Aprenda como LLMs e abordagens modulares melhoram grafos de conhecimento e ontologias.
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O GraphJudger limpa os dados pra melhorar a criação de Grafos de Conhecimento a partir de informações bagunçadas.
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Descubra como consultas de contagem potencializam bases de conhecimento para uma análise de dados mais inteligente.
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Métodos automatizados lidam com ciclos em grafos de conhecimento pra deixar as relações de dados mais claras.
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Aprenda como o raciocínio incremental melhora a programação lógica e a tomada de decisões.
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