LE- melhora a representação do conhecimento para lidar com dados complexos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
LE- melhora a representação do conhecimento para lidar com dados complexos.
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Este artigo analisa métodos para avaliar a relação entre conceitos usando o DBpedia.
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YAGO 4.5 melhora a organização dos dados ao juntar a taxonomia do Wikidata com o Schema.org.
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Um olhar sobre como o aprendizado ABA molda a formação de argumentos na inteligência artificial.
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Esse artigo fala sobre como usar LLMs pra automatizar o aprendizado de ontologias a partir de texto não estruturado.
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Uma nova maneira de entender as interações e o conhecimento de agentes em sistemas.
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A pesquisa empurra a previsão de link temporal usando reguladores avançados em grafos de conhecimento.
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Apresentando o UniBi, um modelo que melhora a completude de gráficos de conhecimento ao focar na singularidade das entidades.
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A estrutura TEMT melhora a conclusão de grafos de conhecimento temporal usando contexto textual.
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Os ELPs melhoram o raciocínio sobre conhecimento e crenças em cenários complexos.
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Apresentando um método que mede a qualidade das respostas em diferentes níveis de detalhe.
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Um novo framework melhora o aprendizado a partir de grafos de conhecimento temporais para fazer previsões melhores.
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Aprenda como expandir e melhorar taxonomias de forma eficaz.
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Um olhar sobre como os grafos de conhecimento temporais representam informações ao longo do tempo.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem através da integração de conhecimento.
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O ChapTER junta contexto histórico e conhecimento textual pra melhorar o desempenho do TKGR.
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Combinar Inferência em Linguagem Natural e embeddings de conceitos melhora a preenchimento de conhecimento faltando em ontologias.
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Um método pra melhorar o entendimento de máquina através de embeddings multifacetados.
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Um novo framework melhora a conclusão de gráficos de conhecimento com tipos de dados diversos.
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A automação da população de ontologias melhora a gestão do conhecimento e a acessibilidade.
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Integrar conhecimento semântico e estrutural melhora a precisão da tipagem de entidades em gráficos de conhecimento.
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Um sistema pra facilitar o uso de OWL na programação orientada a objetos.
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O HyperMono melhora a precisão do gráfico de conhecimento usando raciocínio em duas etapas e monotonicidade de qualificadores.
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Um método novo que usa vetores binários pra representar conceitos de linguagem de forma eficiente.
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O framework MIMEA melhora a alinhamento entre diferentes grafos de conhecimento.
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Um novo método pra ter respostas melhores usando grafos de conhecimento incompletos.
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Métodos inovadores aprimoram embeddings de ontologia pra melhorar a conclusão da base de conhecimento.
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Explorando o papel dos designadores não rígidos em lógicas descritivas modais.
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Este artigo apresenta métodos para uma extração melhor de fatos temporais de frases complexas.
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Uma nova abordagem melhora a precisão da IA usando Grafos de Conhecimento.
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Um novo método combina LLMs e KGs pra melhorar a precisão no raciocínio.
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Explorando um framework pra entender o conhecimento entre vários agentes na lógica modal.
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Uma nova abordagem pra gerenciar e editar conhecimento não estruturado de forma eficaz.
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O LLM4EA melhora a eficiência de conectar entidades em diferentes gráficos de conhecimento.
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Um olhar sobre o papel dos Grafos de Conhecimento em organizar informações incertas.
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Explorando a integração de domínios concretos em lógicas descritivas para melhorar o raciocínio.
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A LinkLogic traz clareza e confiabilidade pra previsão de links em gráficos de conhecimento.
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Um novo algoritmo melhora a eficácia do planejamento ao gerenciar a profundidade do conhecimento.
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Novos métodos melhoram definições explícitas em lógicas de descrição para uma representação de conhecimento mais clara.
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Otimizar o raciocínio em múltiplas etapas melhora a velocidade e a precisão na análise de dados complexos.
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