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Um novo método pra identificar influenciadores chave em hipergrafos tá mostrando resultados promissores.

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Um novo método melhora a compreensão das dependências de longo alcance em gráficos dinâmicos.

Uma olhada em métodos de agrupamento para mudar estruturas de grafos.

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Este artigo apresenta métodos para detectar sites não confiáveis usando palavras-chave.

Uma olhada na estrutura e na importância dos ciclos curtos em grafos planares.

Um olhar sobre a versão congelada de grafos aleatórios e suas implicações.

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Um método novo usa caminhadas aleatórias pra fazer clustering de grafos de forma eficiente.

Novos métodos melhoram a compreensão da influência social dentro das redes.

Um novo framework ajuda a visualizar gráficos dinâmicos para ter insights e análises melhores.

Tensores oferecem uma nova maneira de analisar dados complexos em várias áreas.

Um novo modelo destaca a importância do apelo de grupo nas interações sociais.

Apresentando um método simples de potência inversa pra resolver problemas de corte balanceado de forma eficiente.

Redes Neurais Gráficas de Commute melhoram a compreensão de grafos direcionais através de insights de relacionamento mais profundos.

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Explorando como gráficos e hipergrafos revelam relações em diferentes áreas.

Uma abordagem nova melhora a detecção de comunidade em redes esparsas e desequilibradas.

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Este artigo explora a detecção de comunidades e a informação mútua em redes.

Combinando modelos de snapshot e baseados em eventos pra melhorar a análise de gráficos temporais.

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Um olhar sobre como gráficos dinâmicos moldam nossas interações e percepções.

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