Este artigo fala sobre métodos pra atribuir pesos às arestas com base na estrutura do grafo.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Uma estrutura que usa poucos exemplos rotulados para uma detecção eficaz de anomalias em grafos.
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Explorando como as redes sociais influenciam a aceitação de novas ideias.
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Este estudo mostra como arestas direcionadas melhoram o desempenho de GNN, especialmente em grafos heterofílicos.
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Este estudo analisa como diferentes tipos de rede afetam a cooperação dos participantes durante os jogos.
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Esse estudo analisa como a conectividade muda com arestas abertas e fechadas em grafos.
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O Gelato oferece um jeito mais simples e eficaz de prever links em redes.
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Uma visão geral dos parâmetros de grafos e sua importância em várias áreas.
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Aprenda como a incorporação de redes simplifica relacionamentos complexos em várias áreas.
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Analisando como o conhecimento local molda as ações dos jogadores em estruturas de rede.
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DotHash melhora a estimativa de similaridade de conjuntos, oferecendo resultados rápidos e precisos para grandes conjuntos de dados.
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Um novo método melhora a precisão em métodos de kernel usando dados de grafo.
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Combinando reescrita de grafos com GNNs pra análise de dados dinâmicos.
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Um estudo sobre como maximizar a influência nas redes sociais usando estratégias direcionadas.
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Descubra a importância da descoberta de papéis de nó na análise da dinâmica de redes.
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Um novo método melhora a busca por grupos densos em redes sociais.
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O GC-Flow melhora a agrupamento em dados de grafos através de técnicas integradas de classificação e agrupamento.
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Analisa como diferentes tipos de nós afetam o desempenho das Redes Neurais Gráficas.
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Este artigo analisa como os comportamentos se espalham pelas redes sociais e propõe um novo método de estimativa.
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Explore como redes influenciam a disseminação de novas ideias e comportamentos.
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Um novo modelo melhora a classificação de nós com base em seus papéis variáveis em hipergrafos.
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Este artigo analisa como o tempo afeta a duração de relacionamentos de curto prazo.
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Explorando a estrutura e a conectividade de redes através dos números de Betti e do apego preferencial.
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Um método pra encontrar elementos supérfluos em redes complexas.
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Este artigo analisa como a homofilia local impacta o desempenho de redes neurais de grafos.
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Apresentando um novo modelo para entender o crescimento de redes livres de escala.
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Um novo método melhora a detecção de comunidades semi-supervisionada ao focar na similaridade dos nós.
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Um olhar sobre métodos de predição de links e suas aplicações em várias áreas.
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Um novo método pra melhorar a representação de grafos e a precisão da classificação.
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Uma nova abordagem pra analisar relações complexas ao longo do tempo usando hipergrafos temporais.
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Novos métodos pra avaliar riscos de privacidade em redes sociais, considerando conexões distantes.
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Um novo método melhora a previsão de rótulos de nós usando afinidades de tarefa para um desempenho melhor.
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Novo framework melhora a classificação de nós com dados limitados em gráficos.
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Uma olhada em grafos bicíclicos e no índice de Mostar de arestas na matemática.
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Uma olhada na correspondência de gráficos e suas aplicações em redes sociais e além.
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Um novo método usa gráficos sociais pra melhorar a detecção de fake news.
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Estudo revela ligações entre químicos das plantas e o comportamento social dos animais.
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Explore o papel dos grafos assinados na análise de relacionamentos e conectividade.
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Um olhar sobre gráficos mistos coloridos e suas relações.
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Uma visão geral da conectividade em grafos e da propriedade de borda-Erdős-Pósa.
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