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Aprenda como triângulos em redes revelam conexões e melhoram a análise.

Esse artigo analisa como as diferenças impactam a formação da opinião em grupo.

Uma nova perspectiva sobre como agrupar pontos em gráficos para ter clusters equilibrados.

Esse estudo explora como a consciência de topologia afeta o desempenho e a justiça das Redes Neurais Gráficas.

Descubra como os relacionamentos evoluem com o tempo com redes temporais.

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Um método multi-objetivo pra maximizar a influência levando em conta vários fatores.

Esse estudo analisa como as redes crescem usando métodos de conexão por agrupamento.

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Explorando atribuições de papéis em gráficos e suas aplicações em várias áreas.

Um olhar sobre as complexidades de identificar subgrafos mais densos em várias estruturas de grafo.

Uma nova forma de estimar efeitos causais em redes sociais.

Examinando métodos para transformar gráficos em cliques de tamanho igual.

Um novo método melhora a previsão de links ao lidar com dados barulhentos e incompletos.

Um novo método identifica padrões incomuns em redes em evolução pra melhorar a detecção de anomalias.

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Uma estrutura melhora as recomendações de próximo ponto de interesse usando modelos de linguagem grandes e dados contextuais.

Um olhar sobre como o fogo se espalha pelas redes e sua importância na dinâmica social.

O GLAD melhora a geração de gráficos por meio de um espaço latente discreto e pontes de difusão.

Estudo revela métodos para inferir dados apesar dos desafios de corrupção maliciosa.

Analisando como as conexões moldam as dinâmicas sociais nas redes.

Explorando como conexões atraentes e repulsivas moldam a sincronização de clusters em redes.

Uma nova abordagem pra entender as estruturas de gráficos a partir dos sinais dos nós.

Métodos inovadores para contar subgrafos usando kernels de grafos para várias aplicações.

Explorando caminhadas aleatórias pra analisar estruturas de dados complexas de forma eficaz.

Uma olhada em como sistemas complexos influenciam comportamentos e interações.

Explore os fundamentos e aplicações da teoria dos grafos em várias áreas.

Uma estratégia pra proteger conexões sensíveis em dados de grafos enquanto libera informações úteis.

Um novo método melhora a precisão ao estudar influências em redes.

Novos métodos para agrupamento de grafos permitem uma agrupamento flexível sem precisar saber o número de grupos.

Uma nova abordagem pra entender redes em evolução através de modelagem autoregressiva.

CoNHD melhora a modelagem de hipergrafos pra relacionamentos complexos com classificação dependente de arestas.

Um novo método melhora as previsões da rede ao examinar as relações entre os nós através da adjacência orbital.

Explorando a ligação entre coloração suave e feliz e a detecção de comunidades em redes.

A TAGA oferece uma nova maneira de analisar Gráficos Atribuídos a Texto sem precisar de muitos dados rotulados.

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