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Novo método melhora a remoção de dados em modelos de gráficos dinâmicos enquanto garante privacidade.

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MLPs mostram uma eficácia surpreendente em aprendizado no contexto, desafiando as ideias sobre a complexidade dos modelos.

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Novos métodos visam melhorar o aprendizado de máquina mantendo o conhecimento enquanto se adaptam a novas tarefas.

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Um novo sistema híbrido combina métodos ópticos e eletrônicos para uma classificação de imagem eficiente.

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Novos métodos melhoram a estabilidade dos sistemas de controle em condições incertas.

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Novo método reduz ameaças de backdoor em redes neurais profundas.

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Uma nova abordagem para aprendizado por reforço offline melhora o aprendizado de políticas usando modelos de difusão.

Uma nova abordagem pra gerar programas com base em imagens usando modelos neurais avançados.

Uma nova abordagem pra melhorar a eficiência nos processos de busca por arquiteturas neurais.

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Esse estudo investiga como pequenas mudanças podem enganar as CNNs em tarefas críticas.

Explorando métodos avançados para uma análise eficaz de dados em grafo.

Novo modelo melhora o fluxo de informações de longo alcance em dados de gráfico.