O VideoGLaMM melhora a compreensão de vídeos através de conexões visuais e textuais detalhadas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a compreensão de sentenças pelos computadores.
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Este estudo avalia o aprendizado zero-shot e few-shot em aplicações clínicas.
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Descubra como a ACCIO melhora a compreensão de tabelas por meio de comparações inovadoras.
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Aprenda como o contexto melhora as respostas dos chatbots e a experiência do usuário.
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Novos métodos melhoram a detecção e extração de eventos em textos.
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A Recycled Attention oferece uma solução pra respostas mais rápidas dos modelos de linguagem.
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Esse texto analisa a qualidade diferente do conteúdo da Wikipedia em várias línguas.
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Um novo método melhora as defesas de modelos de linguagem contra ataques manipulativos.
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Aprenda como a amostragem aritmética melhora a geração de textos em modelos de linguagem.
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Novo estudo mostra que modelos de IA podem ajudar a encontrar erros em citações científicas.
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Um framework que combina informações estruturais e semânticas melhora a conclusão de grafos de conhecimento.
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O KALE combina imagens com legendas ricas pra facilitar o entendimento.
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A equipe BeeManc usou modelos avançados pra simplificar textos médicos complexos na PLABA-2024.
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Usando modelos menores pra acelerar o treinamento de modelos de linguagem maiores.
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Estruturas em árvore melhoram a eficiência e a organização dos modelos de linguagem.
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Uma nova forma de deixar os modelos de linguagem mais leves sem perder desempenho.
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O EVQAScore melhora a avaliação de QA em vídeo de um jeito eficiente e eficaz.
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Este estudo analisa como grandes modelos de linguagem podem se comportar mal e ser manipulados.
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Cientistas misturam dados de séries temporais com texto pra melhorar as previsões do tempo.
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Explorando as capacidades e desafios da tecnologia Transformer em entender a linguagem.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência do modelo de linguagem através de uma ativação de especialistas mais inteligente.
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Um novo método melhora a classificação de texto usando prompts parecidos com código.
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Pesquisadores exploram como várias perspectivas melhoram a compreensão da IA sobre as opiniões humanas.
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Descubra como o Ajuste Dinâmico de Subconjuntos melhora a eficiência do treinamento de modelos de IA.
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O STEP melhora as habilidades de planejamento dos agentes de linguagem através de memória estruturada e gerenciamento de tarefas.
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Pesquisadores enfrentam o problema das imprecisões nos modelos de linguagem.
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SAM-Decoding melhora a eficiência da geração de texto em modelos de linguagem.
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Um novo método melhora as habilidades de raciocínio em modelos de linguagem usando otimização de preferências.
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Um novo método melhora a capacidade das máquinas de detectar os limites das palavras na fala.
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Descubra como o TDA melhora a compreensão na análise de linguagem.
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Pesquisas mostram como os Transformers lidam com a memorização em tarefas de linguagem.
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A pesquisa usa user-agents pra avaliar sistemas de diálogo voltados pra tarefas.
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A Llava mistura texto e imagens pra melhorar as respostas das perguntas.
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HNCSE melhora a compreensão de linguagem de computador usando amostras difíceis negativas.
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Uma olhada em como os LLMs processam a linguagem através de técnicas de raciocínio.
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Descubra o modelo Mamba eficiente de 1-bit para processamento de linguagem.
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Aprenda como a classificação par a par ajuda a escolher o melhor modelo de linguagem.
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A autoatenção seletiva melhora a compreensão de linguagem ao focar nas informações chave.
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Uma nova abordagem melhora a forma como rotulamos dados de sequência.
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