Artigos mais recentes para Processamento de Linguagem Natural

O ChapTER junta contexto histórico e conhecimento textual pra melhorar o desempenho do TKGR.

Esse estudo aborda os desafios de captar termos médicos precisos a partir de áudio ruidoso.

Esforços pra melhorar as embeddings de frases pra lidar melhor com a linguagem informal.

Estudo compara sistemas baseados em regras e modelos de linguagem para extrair dados de apoio social.

Apresentando o TABDet, um novo método pra detectar ataques de backdoor em tarefas de NLP.

Um modelo de linguagem poderoso pra várias aplicações em várias línguas.

Este artigo explora como os elementos de texto influenciam as tarefas de classificação em PLN.

Um estudo sobre como o conhecimento prévio afeta a capacidade dos LLMs de reconhecer emoções.

Novos métodos melhoram a geração de texto focando em citações concisas e relevantes.

Este estudo compara métodos SES para melhorar a lematização em várias línguas.

Uma estrutura pra gerar repositórios de código usando requisitos de linguagem simples.

Um método pra melhorar o entendimento de máquina através de embeddings multifacetados.

Uma nova ferramenta ajuda os usuários a modificar sons facilmente através de instruções de texto simples.

O framework OPTIN melhora modelos de transformadores sem precisar re-treinar pra várias tarefas de IA.

Analisando preconceitos na previsão do próximo token e como eles afetam o desempenho do modelo.

Explorar os pontos fortes e fracos das RNNs e Transformers no processamento de linguagem natural.

Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir erros em modelos de linguagem.

O dataset ChroniclingAmericaQA melhora a resposta a perguntas usando textos de jornais históricos.

ArabicaQA melhora a resposta a perguntas em árabe com um conjunto de dados em larga escala.

Um novo método melhora a confiabilidade em encontrar conexões dentro dos modelos de linguagem.

Este estudo avalia vários modelos de linguagem para classificação de texto usando dados de treinamento mínimos.

Esse artigo fala sobre a automação de rotulagem de emoções em dados de texto.

Analisando projetos diversos que usam o ChatGPT do GitHub.

EREN melhora a precisão dos modelos de linguagem com técnicas de edição eficazes.

Um método novo melhora o desempenho de NER usando poucos dados rotulados.

Novo design melhora a capacidade dos LLMs de lidar com tarefas diversas de forma eficaz.

Este artigo explica como os modelos de linguagem produzem informações incorretas e estuda as suas causas.

A pesquisa foca em melhorar os modelos de satisfação do usuário com conjuntos de dados equilibrados.

Aprenda sobre modelos de linguagem, alucinação e jeitos de melhorar a precisão.

Um novo método integra informações acústicas nos modelos de linguagem pra melhorar o reconhecimento de fala.

Este estudo destaca métodos de RL offline para melhorar agentes de VLN usando dados subótimos.

Um novo método melhora as pontuações de confiança para modelos de linguagem em tópicos específicos.

O GOLD oferece uma estrutura pra gerar um monte de dados de treinamento diferentes pra pequenos modelos de linguagem.

Uma nova abordagem melhora a legendagem de imagens com técnicas que levam em conta a localização.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar os modelos de detecção de discurso de ódio para a língua alemã.

Entendendo as discrepâncias nos métodos de explicação de modelos através da análise linguística.

Esse estudo avalia modelos de sumarização para vários sistemas jurídicos.

J-CRe3 melhora a compreensão dos robôs em relação à fala humana em tarefas do dia a dia.

Novos métodos melhoram a adaptabilidade do modelo para tarefas diferentes dos usuários.

Uma nova abordagem melhora a precisão do raciocínio em modelos de linguagem usando filtragem seletiva.