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Novas soluções de código aberto tornam a microscopia de fluorescência mais acessível para os pesquisadores.

Novo método resolve problemas de brilho em modelos de difusão para gerar imagens melhores.

Explorando a conexão entre idempotência e qualidade perceptual na compressão de imagem.

Apresentando o REPAIR pra melhorar a precisão de pareamento de dados em ambientes barulhentos.

PosSAM melhora a segmentação de imagens com capacidades de vocabulário aberto e técnicas inovadoras.

Um novo framework bayesiano melhora a qualidade da imagem e estima a incerteza.

Um novo método separa elementos em movimento e estáticos em ambientes urbanos.

Melhorando a robustez contra ataques adversariais em modelos de visão-linguagem.

Um novo método melhora a correspondência entre imagens de câmeras visíveis e infravermelhas.

Um novo método melhora imagens realistas de humanos focando na geração das mãos.

O FeatUp melhora a resolução de características de imagem, aumentando o desempenho em tarefas de visão computacional.

Um novo método pra melhorar a qualidade da imagem durante os testes de IA.

Um novo método pra gerar visões a partir de menos imagens.

Um método pra reduzir redundância em representações de dados multi-visão.

Investigando as complexidades da amostragem posterior em modelos de difusão para processamento de imagem.

Um novo método melhora a qualidade dos conjuntos de dados de segmentação semântica.

Um novo método pra classificar imagens de sonar usando menos rótulos.

Earth+ melhora a transmissão de imagens de satélite ao focar nas mudanças nas imagens.

Um novo modelo melhora a detecção de objetos em imagens de baixa qualidade em várias condições.

Um novo método pra avaliar a qualidade da imagem sem precisar de avaliações humanas tá mostrando resultados promissores.

O ColorVideoVDP melhora a forma como medimos a qualidade de imagem e vídeo.

Uma visão geral de estratégias para melhorar a precisão do matching denso.

Um novo método auto-supervisionado melhora a detecção de objetos comuns em várias imagens.

Apresentando uma nova maneira rápida de trocar imagens com texto.

Novo modelo melhora o processamento de imagem em sistemas multimodais.

Aprimorando métodos de detecção de anomalias para dados de imagem dinâmicos usando aprendizado contínuo.

Um novo método melhora a detecção de objetos usando modelos gerativos e dados limitados.

Modelos de Trajetória de Consistência Generalizada melhoram a eficiência e a qualidade da geração de imagens.

Esse artigo revisa a integração de métodos geométricos e aprendizado profundo na estimativa de profundidade.

O TransformMix melhora a augmentation de dados preservando características essenciais em imagens misturadas.

Novo framework melhora a recuperação de malha humana a partir de várias imagens.

Pesquisadores sugerem treinar modelos com imagens alteradas pra minimizar problemas de copyright.

Uma nova estrutura melhora a estimativa de pose para objetos diversos usando aprendizado de meta-ponto.

Novo modelo melhora a qualidade da imagem da TC usando imagens de baixa resolução.

Um novo método melhora a qualidade da imagem ao capturar cenas em movimento.

Um novo método melhora a qualidade da imagem afetada por ruído de speckle usando aprendizado de máquina.

Esse artigo fala sobre os benefícios do RoPE para Vision Transformers em várias tarefas.

Apresentando um novo método pra gerar gráficos de cena mais precisos.

Novo método melhora a clareza de imagens subaquáticas usando informações de cor e profundidade.

Uma nova abordagem pra melhorar sistemas de aprendizado de máquina em tarefas de reconhecimento de imagem.