Explore como os Modelos de Difusão melhoram a super-resolução em várias áreas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um novo método melhora a segurança dos Vision Transformers contra ataques adversariais.
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Um novo método melhora a coloração de esboços usando imagens e texto pra resultados mais vibrantes.
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Pesquisas mostram como feixes de Bessel melhoram a clareza da luz em materiais que espalham.
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Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo usando dados rotulados limitados.
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A NGR oferece uma nova abordagem para restauração de imagens, melhorando a qualidade e a retenção de detalhes.
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Novos métodos melhoram a capacidade das máquinas de criar imagens a partir de prompts textuais.
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Um novo método melhora a classificação de imagens para imagens comprimidas em JPEG.
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Um novo método combina correspondência estéreo e segmentação semântica pra criar imagens de satélite 3D melhores.
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WRanGAN melhora a edição de imagens sem perder qualidade e detalhes.
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SAMA melhora a avaliação de qualidade de imagem e vídeo com técnicas de amostragem eficazes.
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Esse artigo fala sobre jeitos de reduzir os ruídos em Vision Transformers pra melhorar a qualidade das características.
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Técnicas para simplificar a busca por imagens de satélite usando agrupamento e redução de dimensionalidade.
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IATS melhora a detecção de texto ao lidar com os desafios do reconhecimento de texto de forma inversa.
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Descubra a evolução dos métodos para preencher lacunas na mídia visual.
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Um novo modelo melhora a detecção de mudanças em imagens de sensoriamento remoto.
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Novo método melhora a marca d'água para proteger melhor a propriedade da imagem.
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Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de reconhecimento de imagem.
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Uma nova abordagem pra binarizar redes neurais usando morfologia matemática melhora o desempenho e a eficiência.
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Um método pra melhorar a precisão da estimativa usando correspondências conhecidas.
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MatSAM melhora a extração de microestruturas de imagens de materiais pra uma análise e pesquisa mais eficaz.
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Essa pesquisa foca em otimizar a escolha de nós para dados funcionais em duas dimensões.
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Apresentando o Diff-NCA e o FourierDiff-NCA para geração de imagens de forma eficiente.
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Aprenda como os Modelos de Difusão Variacional geram imagens e dados de alta qualidade.
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Uma visão geral das Máquinas de Vetores de Suporte e suas aplicações em aprendizado de máquina.
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Um novo método que melhora a qualidade de imagem 3D usando integração de wavelet com Triplane.
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Um novo método pra gerenciar dados complexos que mudam com o tempo de forma eficiente.
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Saiba como o ConKeD melhora o alinhamento de imagens da retina pra um melhor acompanhamento de doenças.
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Usando modelos de difusão pra melhorar a detecção de exemplos adversariais em machine learning.
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Pesquisas mostram como a suavidade afeta os ataques adversariais na geração de imagens.
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Descubra as últimas tendências e técnicas em detecção de objetos co-salientes.
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Um novo método melhora a detecção de objetos pequenos, mesmo com rótulos barulhentos.
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Novo modelo reduz os recursos necessários para gerar imagens de alta qualidade.
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Explorando as inovações na geração de imagens através de Transformers Interpolantes Escaláveis.
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Esse estudo apresenta novos métodos para criar imagens HDR a partir de dados brutos do sensor.
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Novos métodos melhoram a forma como os computadores analisam e categorizam imagens usando uma quantidade enorme de dados.
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Um novo método melhora a precisão da interpolação de kernel em condições barulhentas.
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Um novo método melhora a compressão de imagem focando nas bandas de frequência.
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ProvNeRF melhora a representação de cenas 3D usando imagens limitadas ao analisar as origens dos pontos.
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Esse estudo apresenta o WAVES, um benchmark pra avaliar técnicas de marca d'água contra vários ataques.
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