Um novo método melhora a precisão da segmentação usando imagens geradas diversas.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo método melhora a precisão da segmentação usando imagens geradas diversas.
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Novo modelo melhora a criação de imagens a partir de descrições em texto, aumentando o detalhe e o realismo.
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Novos algoritmos melhoram a restauração de imagens hiperespectrais com dados faltando.
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Apresentando um método pra melhorar a classificação de imagens, focando nos objetos principais.
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Novos métodos melhoram a análise de dados esféricos para várias aplicações.
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O MSViT melhora o processamento de imagem ajustando os tamanhos dos tokens pra mais eficiência.
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Novo método de halftoning restaura as cores originais enquanto melhora a qualidade da imagem.
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Uma nova abordagem combina cor e profundidade pra criar imagens 360 graus realistas.
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Um novo método melhora a correspondência entre imagens visíveis e infravermelhas.
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Esse estudo analisa a distribuição de imagens usando modelos generativos pra melhorar o reconhecimento.
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Esse artigo revisa a aplicação de modelos de base na segmentação de imagens.
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Um método pra guiar modelos de difusão e evitar a geração de imagens indesejadas.
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Explorando vulnerabilidades em modelos de IA por causa de imagens enganosas.
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O R3-ProtoPNet melhora o ProtoPNet usando feedback humano pra classificar imagens melhor.
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Um método pra distinguir descobertas reais de detalhes falsos em dados de imagem.
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Uma olhada em métodos modernos para melhorar imagens de baixa resolução.
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Melhorando o PerceiverIO pra segmentar melhor imagens de sensoriamento remoto, focando em objetos pequenos.
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Melhorando a geração de imagens usando dados rotulados e não rotulados.
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Novos métodos melhoram a conexão entre imagens e texto pra uma compreensão melhor.
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Um novo método para melhorar a segmentação de imagens médicas através do consenso entre especialistas.
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Aprenda sobre quadros e seu papel importante na representação de sinais e análise de dados.
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Novos métodos em transferência de estilo melhoram a expressão artística e a transformação de imagens.
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Uma nova abordagem melhora muito a qualidade das imagens subaquáticas.
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SeCAM melhora a compreensão dos modelos de classificação de imagem de IA.
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Um método pra melhorar a qualidade da imagem usando técnicas da arquitetura Vision Transformer.
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Estudo analisa como modelos de imagem lidam com várias transformações.
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CTFN melhora a precisão da detecção de bordas usando recursos em múltiplas escalas e funções de perda dinâmicas.
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Um novo método melhora a qualidade de imagens 3D em tomografia eletrônica usando aprendizado de máquina.
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Um jeito de melhorar o processamento de imagem de drones pra modelagem em 3D.
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Técnicas pra melhorar imagens de raios-X mostram detalhes mais finos de eventos cósmicos.
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O FODVid inova a segmentação de objetos em vídeo reduzindo a necessidade de input humano por meio da análise de movimento e aparência.
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Um novo método baseado em GAN melhora a qualidade e a eficiência da compressão de imagens.
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Um novo método automatiza os ajustes de forma em máscaras de segmentação semântica para síntese de imagem.
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Um novo método melhora a precisão na compreensão de relações dentro das imagens.
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Descubra como adicionar barulho melhora o desempenho das CNNs em tarefas de reconhecimento de imagem.
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Este estudo avalia como as CNNs lidam com mudanças de cor na classificação de imagens.
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EDENVFI combina transformadores e CNNs para melhorar a interpolação de quadros de vídeo.
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Novas técnicas melhoram a detecção de anomalias em imagens e a compreensão de modelos.
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Um novo método melhora a transferência de estilo de imagem usando texto, preservando detalhes importantes.
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Pesquisas mostram como os interneurônios Dm ajudam na normalização visual em moscas da fruta.
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