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Um novo método certifica as previsões de redes neurais sob várias mudanças de imagem.

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Um novo método melhora as técnicas de remoção de texto em imagens.

Um novo método melhora a legendagem de imagens equilibrando informação e fluência.

Um novo método pra melhorar a precisão e a velocidade da busca visual usando GCN.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem em microscopia de luz usando inteligência artificial.

O InfoDiffusion melhora os modelos de difusão pra gerar e interpretar dados de forma mais legal.

TomoSAM facilita a segmentação de imagens 3D, melhorando a eficiência e a precisão para os pesquisadores.

Novos métodos melhoram a qualidade da imagem usando dados de campo de luz do mundo real.

SSU-Net melhora a precisão da segmentação ao lidar com incertezas espaciais e de escala.

Nova abordagem melhora a segmentação de imagens médicas usando dados rotulados limitados.

MaskDiT melhora a eficiência do treinamento de modelos de difusão sem perder a qualidade da imagem.

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Um método pra melhorar a qualidade da imagem afetada por distúrbios atmosféricos.

Pesquisas mostram que neurônios comuns ajudam na compreensão em vários modelos de IA.

Apresentando o DreamSim, uma métrica alinhada com a percepção visual humana.

O ArtFusion deixa os usuários misturarem conteúdos e estilos de imagem pra resultados únicos.

Apresentando um novo método de reconhecimento de objetos sem treino usando descrições em texto.

Uma nova abordagem para comprimir dados mantendo a privacidade intacta.

Combinar filtros passa-alta e autoencoders melhora gráficos vetoriais a partir de imagens.

Uma nova abordagem melhora a robustez da rede neural contra várias corrupções de imagem.

Um novo método melhora a clareza das imagens pra facilitar a leitura de texto.

Novos métodos melhoram a eficiência e o desempenho da filtragem reversa de imagens.

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