Artigos mais recentes para Processamento de Imagem

Descubra novos algoritmos que melhoram a clareza de imagens em fotos embaçadas.

Essa pesquisa analisa as garantias de otimização de redes desdobradas em aprendizado de máquina.

A ferramenta OmniSCV cria imagens omnidirecionais de alta qualidade pra treinar os algoritmos melhor.

Novo método melhora a recuperação de layout interno usando imagens panorâmicas não centrais.

O PSSR2 melhora a qualidade da imagem e a acessibilidade para pesquisas em microscopia.

Novo método melhora o reconhecimento de texto em imagens por meio de aprendizado guiado por instruções.

Esse artigo analisa o impacto das características do conjunto de dados na precisão dos modelos de aprendizado de máquina.

Novas técnicas melhoram a velocidade e a eficácia de ataques de morphing em sistemas de reconhecimento facial.

Novo framework ajuda modelos generativos a esquecer dados sensíveis sem perder performance.

X-MDPT cria imagens de alta qualidade a partir de entradas de pose usando técnicas avançadas.

Aprenda como pequenas alterações inofensivas protegem a privacidade no aprendizado profundo sem afetar a funcionalidade das DNNs.

Um novo método melhora os modelos de difusão pra lidar com desafios de imagem ruidosa.

Explorando novas maneiras de melhorar a segmentação de imagens e a detecção de instâncias.

Um novo método que usa fotônica pra deep learning eficiente.

Um novo método melhora a sintonia de prompts visuais pra um desempenho melhor do modelo.

O MedSASS melhora a imagem médica usando aprendizado auto-supervisionado pra ter mais precisão.

Novo método melhora a capacidade da IA de separar características de imagem de forma eficaz.

Esse artigo fala sobre o valor de abordagens baseadas em regiões pra melhorar o reconhecimento de imagens.

O MACCHIatO melhora a segmentação por consenso em imagens médicas, lidando com a variabilidade entre os avaliadores.

Um novo método melhora a precisão da anotação no reconhecimento de alvos usando técnicas avançadas.

Um olhar sobre como a gente melhora e manipula texto em imagens.

Este estudo apresenta uma nova abordagem para agrupamento de imagens usando texto gerado para resultados melhores.

Explorando uma abordagem moderna para compartilhar imagens de forma segura usando técnicas quânticas.

Os VFMs oferecem uma amostragem mais rápida e eficiente de dados em várias aplicações.

Um novo método melhora a geração de imagens a partir de diferentes ângulos de visão.

SymAE melhora a análise de dados de sensoriamento remoto ao reduzir efeitos indesejados.

Explorando técnicas eficazes para problemas de otimização complexos.

O espelho secundário adaptativo do MAPS melhora a imagem dos planetas distantes pelo telescópio.

Explorando o impacto das representações latentes no desempenho de aprendizado de máquina.

Esse artigo apresenta um método único para imagens mais claras, reduzindo o ruído de forma eficaz.

Uma nova abordagem para deep learning que melhora a eficiência e a estabilidade.

Novos métodos simplificam a criação de imagens personalizadas a partir de texto, aumentando a eficiência.

Um método melhora a qualidade da imagem ao lidar com desmosaico e remoção de ruído juntos.

SliQ melhora a detecção de similaridade usando computação quântica pra ser mais eficiente.

Esse artigo fala sobre como juntar a redução de ruído e a interpolação pra deixar as imagens mais claras.

Novo método otimiza a amostragem combinando-a com técnicas de otimização.

Explorando o impacto dos modelos de consistência nos solucionadores inversos de difusão.

ControlUDA melhora a capacidade da IA de segmentar imagens em condições climáticas adversas.

Nova abordagem combina de forma eficaz desruído e segmentação para melhorar a análise de imagens.

Um novo benchmark avalia modelos de linguagem de múltiplas modalidades em tarefas de visão de baixo nível.