Uma ferramenta em Python analisa o crescimento de C-S-H no cimento, melhorando a precisão das medições.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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unORANIC melhora a análise de imagens médicas ao separar a anatomia da corrupção.
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Explore novas maneiras de melhorar a eficiência e a precisão do agrupamento por correlação.
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ACNet melhora a qualidade da imagem enquanto mantém as necessidades computacionais baixas para os dispositivos.
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Redes de Distribuição Discreta facilitam a criação de imagens através de um processamento multi-camada inovador.
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Novos métodos esclarecem como são tomadas as decisões de classificação de imagens.
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O R2D2 melhora a qualidade da imagem na astronomia radio usando técnicas de aprendizado profundo.
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O GD-NeRF dá um jeito na embaçação das imagens na síntese de novas visões.
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Uma nova estrutura identifica e mede o viés em sistemas de geração de imagens.
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Explore como os Modelos de Difusão melhoram a super-resolução em várias áreas.
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Um novo método melhora a segurança dos Vision Transformers contra ataques adversariais.
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Um novo método melhora a coloração de esboços usando imagens e texto pra resultados mais vibrantes.
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Pesquisas mostram como feixes de Bessel melhoram a clareza da luz em materiais que espalham.
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Novas técnicas melhoram o desempenho do modelo usando dados rotulados limitados.
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A NGR oferece uma nova abordagem para restauração de imagens, melhorando a qualidade e a retenção de detalhes.
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Novos métodos melhoram a capacidade das máquinas de criar imagens a partir de prompts textuais.
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Um novo método melhora a classificação de imagens para imagens comprimidas em JPEG.
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Um novo método combina correspondência estéreo e segmentação semântica pra criar imagens de satélite 3D melhores.
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WRanGAN melhora a edição de imagens sem perder qualidade e detalhes.
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SAMA melhora a avaliação de qualidade de imagem e vídeo com técnicas de amostragem eficazes.
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Esse artigo fala sobre jeitos de reduzir os ruídos em Vision Transformers pra melhorar a qualidade das características.
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Técnicas para simplificar a busca por imagens de satélite usando agrupamento e redução de dimensionalidade.
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IATS melhora a detecção de texto ao lidar com os desafios do reconhecimento de texto de forma inversa.
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Descubra a evolução dos métodos para preencher lacunas na mídia visual.
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Um novo modelo melhora a detecção de mudanças em imagens de sensoriamento remoto.
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Novo método melhora a marca d'água para proteger melhor a propriedade da imagem.
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Um novo método melhora o desempenho dos Transformers de Visão em tarefas de reconhecimento de imagem.
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Uma nova abordagem pra binarizar redes neurais usando morfologia matemática melhora o desempenho e a eficiência.
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Um método pra melhorar a precisão da estimativa usando correspondências conhecidas.
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MatSAM melhora a extração de microestruturas de imagens de materiais pra uma análise e pesquisa mais eficaz.
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Essa pesquisa foca em otimizar a escolha de nós para dados funcionais em duas dimensões.
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Apresentando o Diff-NCA e o FourierDiff-NCA para geração de imagens de forma eficiente.
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Aprenda como os Modelos de Difusão Variacional geram imagens e dados de alta qualidade.
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Uma visão geral das Máquinas de Vetores de Suporte e suas aplicações em aprendizado de máquina.
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Um novo método que melhora a qualidade de imagem 3D usando integração de wavelet com Triplane.
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Um novo método pra gerenciar dados complexos que mudam com o tempo de forma eficiente.
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Saiba como o ConKeD melhora o alinhamento de imagens da retina pra um melhor acompanhamento de doenças.
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Usando modelos de difusão pra melhorar a detecção de exemplos adversariais em machine learning.
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Pesquisas mostram como a suavidade afeta os ataques adversariais na geração de imagens.
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