Artigos mais recentes para Processamento de Imagem

SSAI-3D melhora a clareza em imagens 3D para pesquisa biológica.

Uma nova abordagem melhora a amostragem de distribuições de probabilidade difíceis.

Uma nova abordagem baseada em difusão lida com várias tarefas de visão computacional de forma eficaz.

Um método pra comprimir imagens garantindo a segurança delas durante a transmissão.

Um sistema que gera receitas de comida a partir de imagens de comida.

A BasisN resolve os desafios do RRAM pra fazer cálculos de redes neurais profundas mais rápidos e eficientes em termos de energia.

Um novo método acelera a geração de imagens sem perder qualidade.

Um novo método melhora a qualidade da imagem e a eficiência do processamento com gaussianas 2D coloridas.

Este estudo se concentra em melhorar as medidas de incerteza em tarefas de detecção de tabelas.

Esse estudo propõe um esquema pra entender conceitos ocultos em dados complexos.

Um novo método melhora a performance do modelo em reconhecer classes sub-representadas.

Um método pra transformar dados contínuos em uma forma mais simples e discreta.

Avaliação de modelos de aprendizado profundo para melhorar a segmentação de imagens hiperespectrais.

KANs melhoram a análise e classificação de imagens usando menos recursos.

LatentDEM resolve direitinho problemas inversos cegos em visão computacional e gráficos.

EMDiffusion melhora o treinamento de modelos de difusão usando imagens corrompidas.

FALCON limpa imagens embaçadas rapidinho, mantendo a qualidade pra vários usos.

Novos métodos melhoram a geração de imagens alinhando os resultados com descrições de texto específicas.

Um novo método reduz a necessidade de dados rotulados em tarefas de visão computacional.

Um novo método usando topologia melhora a detecção de pontos-chave em imagens.

Novos métodos melhoram a velocidade e a qualidade da geração de imagens a partir de texto.

A UltraPixel oferece uma solução eficiente pra criar visuais de alta qualidade em várias aplicações.

O HRSAM melhora a eficiência e a precisão da segmentação de imagens para entradas de alta resolução.

O Label Anything melhora a segmentação com menos exemplos e vários prompts.

Esse estudo avalia como os modelos de IA entendem diferentes culturas.

Descubra o que há de mais novo em visão computacional com modelos de deep learning.

Um novo método pra melhorar o desempenho do modelo com dados fora da distribuição.

Usando sistemas de câmera variados pra melhorar a análise da saúde das plantas.

Novo método melhora a eficiência na compressão de imagem sem perda para imagens binárias.

Dy-DCA melhora a qualidade do vídeo e a eficiência para dispositivos móveis.

Apresentando um novo método para melhorar a generalização de domínio em aprendizado de máquina.

Novo modelo usa imagens pancromáticas para melhorar a remoção de ruído em HSI.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar as técnicas de aprimoramento de vídeo em baixa luminosidade.

Essa pesquisa analisa como problemas visuais afetam modelos de Resposta a Perguntas Visuais.

Novos métodos de normalização melhoram a capacidade do Slot Attention de reconhecer objetos em imagens.

Pesquisas descobrem jeitos de manter a qualidade da imagem em modelos de difusão através de ajustes nos métodos.

Um novo filtro melhora a clareza do fundo em imagens biológicas.

Novo padrão melhora a precisão na detecção de pequenos defeitos em produtos.

Novo método melhora a precisão da segmentação de imagem usando classificação baseada em patch.

Um estudo sobre o comportamento de energia em redes de deep learning que melhora a análise de sinais.