Um olhar sobre métodos de comunicação segura, incluindo transferência quântica irreconhecível.
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre métodos de comunicação segura, incluindo transferência quântica irreconhecível.
― 6 min ler
O ClipFL melhora o aprendizado federado removendo dispositivos barulhentos pra uma performance melhor.
― 8 min ler
Um novo método melhora a geração de dados sintéticos para ensaios clínicos, garantindo a privacidade.
― 12 min ler
Combinando aprendizado federado e GNNs pra uma avaliação de AVC melhorada, garantindo a privacidade do paciente.
― 7 min ler
Um novo método mistura eficiência e precisão no Aprendizado Federado.
― 7 min ler
Um olhar sobre como proteger a privacidade nas redes móveis modernas com Open RAN.
― 5 min ler
Explorando como dados sintéticos protegem a privacidade enquanto permitem análises de dados complexas.
― 7 min ler
Esse artigo revisa estratégias pra melhorar o aprendizado profundo em diferentes contextos de imagem médica.
― 10 min ler
Abordando privacidade e justiça em machine learning com métodos inovadores.
― 7 min ler
Uma nova estrutura garante desempenho justo em todos os dispositivos no aprendizado federado.
― 6 min ler
Este artigo fala sobre como proteger nossos dados pessoais de modelos de linguagem.
― 5 min ler
Faces sintéticas melhoram a privacidade enquanto potencializam a tecnologia de reconhecimento facial.
― 6 min ler
O Trap-MID oferece uma maneira esperta de proteger dados de hackers.
― 7 min ler
Descubra como o Aprendizado Federado lida com a privacidade dos dados em dispositivos conectados.
― 8 min ler
FedRewind melhora a colaboração entre os nós no aprendizado federado, mantendo a privacidade dos dados.
― 9 min ler
Esse método encontra os itens mais legais enquanto protege os dados pessoais.
― 6 min ler
Descubra métodos pra analisar dados de forma segura sem comprometer informações pessoais.
― 7 min ler
Saiba como os dispositivos se treinam sozinhos enquanto mantêm seus dados seguros.
― 6 min ler
Um plugin protege modelos de aprendizado federado de atualizações prejudiciais sem comprometer a privacidade dos pacientes.
― 7 min ler
Novo método melhora a classificação de lesões cutâneas enquanto protege os dados dos pacientes.
― 6 min ler
Este artigo explora o unlearning de máquinas e os benefícios do método PruneLoRA.
― 6 min ler
Um novo método melhora a análise de dados enquanto preserva a privacidade.
― 8 min ler
Este artigo examina como diferenças de tempo em sistemas de arquivos podem expor informações sensíveis.
― 5 min ler
Ensinar máquinas a aprender sem revelar segredos de especialistas é essencial pra privacidade.
― 6 min ler
A FCLG ajuda a analisar dados de gráficos sem compartilhar informações sensíveis.
― 6 min ler
Um novo método possibilita a análise segura de dados para estudos de saúde.
― 6 min ler
Explore o aprendizado federado, um jeito de treinar modelos sem precisar compartilhar dados pessoais.
― 7 min ler
FedCoLLM conecta modelos de linguagem grandes e pequenos, garantindo privacidade e eficiência.
― 7 min ler
Métodos pra proteger dados sensíveis sem perder a performance do modelo.
― 6 min ler
Avaliando vulnerabilidades na privacidade do aprendizado federado através de ataques de inferência de atributos.
― 8 min ler
Aprenda como o "desaprendizado" de máquina ajuda na privacidade dos dados e na precisão dos modelos.
― 7 min ler
Entendendo os desafios e soluções pra proteger a privacidade na troca de dados.
― 9 min ler
Aprenda como o aprendizado federado lida com a privacidade enquanto faz a receita perfeita de biscoito.
― 6 min ler
Explore o papel dos problemas de ponto de sela estocásticos na otimização de receitas e privacidade.
― 7 min ler
Explorando a interseção de Auto-ML e Aprendizado Federado pra melhorar a privacidade dos dados.
― 7 min ler
Aprenda sobre um novo método para transferências de arquivos seguras e eficientes.
― 6 min ler
Saiba como distâncias de string podem ajudar na privacidade na análise de dados sensíveis.
― 7 min ler
EHRs falsos ajudam na pesquisa e protegem os dados dos pacientes.
― 8 min ler
Explorando como as máquinas esquecem dados enquanto mantêm a privacidade e a função.
― 8 min ler
Uma nova forma de prever as necessidades de energia mantendo os dados em sigilo.
― 7 min ler