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Entender as comunidades de plantas ajuda na conservação e na saúde ambiental.

A pesquisa tem como objetivo melhorar a captura de carbono pelas plantas e reduzir o desperdício.

Este artigo analisa métodos de aprendizado profundo para melhorar previsões de velocidade do vento.

Analisando áreas protegidas e sua eficácia em combater a perda de biodiversidade.

Analisando como noites mais quentes afetam a qualidade e a produção do grão de arroz.

Combinar aprendizado de máquina com modelos hidrológicos melhora a eficiência e a tomada de decisão.

Entendendo o papel do AMOC nas mudanças climáticas e os riscos de colapso.

Uma análise detalhada de como a neve molhada muda e seu impacto ambiental.

A Zâmbia tá enfrentando sérios problemas com cólera, com casos aumentando e questões climáticas.

O derretimento do permafrost traz sérios desafios ambientais com o aumento das temperaturas globais.

Uma nova abordagem melhora as previsões de distribuição de espécies usando técnicas avançadas de IA.

Estudo revela como a água derretida afeta o fluxo de gelo e a elevação do nível do mar.

Uma abordagem de aprendizado de máquina pra estimar a altura das copas das árvores de forma eficiente.

Um novo modelo melhora a análise de dados climáticos pra previsões mais precisas.

Avaliando como a mudança climática afeta o risco de crédito e as estratégias dos credores.

Examinando os problemas que afetam a eficiência do mercado de carbono no ETS da UE.

Estudo revela como a migração influencia o tamanho das populações de aves ao longo do tempo.

Um novo olhar sobre a dinâmica de troca de carbono através de métodos de dados inovadores.

Os incêndios florestais mudam o comportamento humano e aumentam os riscos de espalhar doenças.

Métodos inovadores melhoram a compreensão da dinâmica do fluxo de água.

Cientistas misturam modelos tradicionais e aprendizado profundo pra prever a espessura do gelo na Groenlândia.

Aprenda como modelos de defasagem distribuída analisam os impactos da temperatura na saúde ao longo do tempo.

Uma nova técnica melhora os modelos climáticos pra prever melhor os eventos climáticos extremos.

Pesquisas mostram o comportamento complexo dos cristais de gelo nas elevações de gelo da Antártica.

Hidratos podem ser os protagonistas no nosso futuro energético e na ação climática.

Explorando a importância e o estudo dos hidratos de metano na energia e no meio ambiente.

Pesquisas mostram a formação e o potencial dos hidratos de dióxido de carbono.

Novas técnicas de aprendizado de máquina buscam melhorar a precisão das previsões de enchentes.

Descubra como atlas de visualização tornam assuntos complexos fáceis de entender e interessantes.

A mudança climática pode aumentar o risco do vírus do Nilo Ocidental no Reino Unido.

Examinando a pegada de carbono dos sistemas de recomendação diante das mudanças climáticas.

Analisando como as mudanças climáticas afetam o petróleo bruto, as emissões de carbono e os mercados agrícolas.

Uma nova abordagem melhora a precisão das previsões do tempo usando modelos de aprendizado de máquina.

Microalgas podem ser uma alternativa sustentável pra lutar contra o desperdício e a poluição do plástico.

Usando métodos baseados em dados pra prever o comportamento do sistema de esgoto durante chuvas fortes.

As temporadas de esporos de fungos estão mudando por causa das mudanças climáticas, afetando ecossistemas e a saúde.

Pesquisas mostram como mudanças genéticas ajudam a flor-macaquinho escarlate a sobreviver à seca.

Analisando o impacto do IRA e do CCS na adoção de veículos elétricos nos EUA.

Como pequenas mudanças no clima impactam a produção e o consumo de energia.

O sistema MARS-S2L usa dados de satélite pra monitorar as emissões de metano de forma eficaz.