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O sistema MARS-S2L usa dados de satélite pra monitorar as emissões de metano de forma eficaz.

Novos métodos analisam mudanças complexas nos dados ao longo do tempo e do espaço.

As comunidades de pássaros estão mudando por causa do aumento das temperaturas e das mudanças nos habitats.

Entendendo a relação entre besouros do pinheiro e a resistência das árvores.

Novos métodos ajudam a entender melhor os microrganismos do solo e a decomposição da matéria orgânica.

As ondas internas são essenciais pra mistura, transferência de energia e distribuição de nutrientes no oceano.

Esse artigo analisa abordagens de deep learning pra prever ressacas e ajudar na segurança e planejamento.

Analisando os impactos emocionais do furacão Harvey em pessoas e comunidades afetadas.

Um novo método melhora a precisão das medições de dados ambientais.

Explorando as mudanças na vida marinha por causa da pesca e das mudanças climáticas.

Pesquisas mostram que populações selvagens de Brassica podem melhorar a resistência às mudanças climáticas.

Esse novo conjunto de dados acompanha as mudanças no tamanho dos lagos a cada dois anos no mundo todo.

Analisando problemas em rastrear a saúde do fitoplâncton usando tecnologia de satélite.

Analisando como diferentes condições ambientais influenciam a dinâmica populacional.

O aquecimento crônico altera características microbianas e funções do ecossistema no solo.

O modelo DUNE usa aprendizado de máquina pra melhorar as previsões climáticas e a precisão das previsões.

Framework inovador melhora a análise de impacto ambiental de componentes eletrônicos.

Novas regras de combustível para navios ligadas à queda de raios.

Analisando o impacto da IPR na transferência de tecnologia climática em países em desenvolvimento.

A energia solar e eólica estão se destacando como grandes aliadas nas soluções de energia limpa.

Estudo revela o papel do clima em surtos de dengue e chikungunya pelo Brasil.

Insights importantes sobre a pesquisa de trigo de inverno para uma produção de comida sustentável.

Um guia pra alinhar práticas de negócios com a Taxonomia da UE pra sustentabilidade.

Esse artigo apresenta um modelo de aprendizado profundo pra lidar com as mudanças climáticas em Jammu e Caxemira.

Uma nova abordagem para gerenciar incertezas na produção de energia renovável.

Esse artigo analisa como as mudanças sazonais afetam as espécies que vivem juntas.

Usando técnicas de machine learning pra melhorar as previsões de energia solar com base em dados meteorológicos.

Novas informações sobre carbonatos cap ajudam a entender as mudanças climáticas da Terra.

gWaveNet melhora a detecção de ondas gravitacionais usando imagens de satélite ruidosas.

Usando imagens de satélite pra melhorar as avaliações do potencial solar global.

Ligas de alta entropia mostram potencial pra serem catalisadores eficientes em aplicações de energia limpa.

Esse artigo explora os padrões de biodiversidade e a ligação deles com fatores ambientais e evolutivos.

Os aterros estão subestimando as emissões de metano, prejudicando os esforços contra as mudanças climáticas.

Analisando como o aumento dos orçamentos militares afeta as emissões de gases de efeito estufa e os esforços de sustentabilidade.

As atividades humanas tão afetando o comportamento das narvais por causa do aumento do barulho no habitat delas.

Um novo método de IA prevê populações de mosquitos Aedes aegypti usando dados climáticos.

Os avanços em IA melhoram as previsões do comportamento do CO2 na atmosfera.

Uma nova ferramenta de dados ajuda a monitorar a saúde das plataformas de gelo da Antártica.

Um novo método estima os riscos de chuvas extremas para Bangladesh no meio das mudanças climáticas.

O impacto ambiental da IA precisa de mais transparência e regulação.