Um novo modelo melhora a quantificação de incertezas em sistemas térmico-hidráulicos nucleares.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um novo modelo melhora a quantificação de incertezas em sistemas térmico-hidráulicos nucleares.
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Uma análise dos modelos NVAR e seu impacto em entender as relações entre variáveis.
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Um novo estimador melhora a eficiência em modelos de regressão não paramétrica.
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Um novo método melhora a precisão do rastreamento de objetos em movimento em três dimensões.
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Esse artigo analisa os limites de erro em modelos bayesianos hierárquicos para parâmetros de alta dimensão.
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Árvores organizadas facilitam a análise de dados longitudinais pra ter insights melhores.
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Um novo modelo melhora como a gente analisa dados de múltiplas perspectivas de forma eficaz.
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Um jeito novo de lidar com dados desbalanceados em várias áreas.
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Um estudo sobre métodos para analisar os caminhos dos pacientes usando modelos de riscos competidores.
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Descubra uma abordagem estruturada para amostragem em modelos estatísticos com partículas de Chebyshev.
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Apresentando o modelo SPAR pra entender melhor eventos extremos raros em conjunto.
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Métodos para lidar com desafios em análises estatísticas com dados dependentes.
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Um novo prior oferece mais flexibilidade para modelos de regressão linear de alta dimensão.
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Uma nova abordagem pra melhorar a otimização em cenários complexos usando simulações.
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Um novo modelo tem como objetivo melhorar as previsões em diferentes tipos de dados.
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Explorando o modelo de volatilidade estocástica realizada pra fazer previsões financeiras melhores.
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Uma estrutura pra avaliar o raciocínio em modelos de linguagem através de métodos estatísticos.
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ParFit simplifica o ajuste de parâmetros em modelos de grafos aleatórios para uma análise de rede eficaz.
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Um novo método melhora a análise de regressão em dados funcionais usando k-NN.
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Uma olhada nos algoritmos MCMC para estimar modelos de volatilidade estocástica em finanças.
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Novos modelos oferecem insights sobre a análise de dados longitudinais desafiadores.
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Aprenda a modelar a ocorrência de eventos usando o pacote nhppp no R.
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Um novo método melhora a modelagem multidimensional sem altos custos computacionais.
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Um novo método melhora o aprendizado de redes bayesianas ao aprimorar a categorização de dados.
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Explora como modelos gráficos mostram as relações em eventos extremos em várias áreas.
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Um estudo sobre filamentos de plasma em dispositivos de fusão e seus efeitos no transporte de energia.
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Analisando pipelines de análise de dados e métodos pra gerenciar incertezas na pesquisa política.
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Uma nova abordagem bayesiana pra analisar dados com muitos zeros em saúde pública.
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Um resumo bem claro dos DDPMs e suas aplicações práticas na geração de dados.
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Um novo método pra analisar vários conjuntos de dados melhora a precisão e os insights.
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Analisando como processos Hawkes marcados esclarecem as interações de eventos ao longo do tempo.
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Esse estudo melhora a tomada de decisões em situações de exploração limitada usando informações anteriores.
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O modelo ProFITi prevê resultados de séries temporais amostradas de forma irregular.
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Um olhar sobre o modelo linear de coregionalização para analisar dados espaciais.
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Uma introdução aos modelos de regressão funcional e suas aplicações em várias áreas.
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Novo método aumenta a precisão da previsão ao gerenciar erros ao longo do tempo.
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Novas técnicas melhoram as previsões de tendências econômicas usando dados diversos.
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Um novo modelo melhora a compreensão das relações entre espécies em estudos de biodiversidade.
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Apresentando um modelo que melhora a análise de dados de contagem com fatores extras.
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Essa pesquisa analisa fatores de engajamento dos usuários em plataformas de crowdfunding pra aumentar as contribuições.
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