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Um novo sistema ajuda os usuários a encontrarem grupos de saúde mental mais facilmente online.

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Novos métodos melhoram a eficiência na agrupação de grandes conjuntos de dados para obter insights melhores.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Esforços pra detectar e lidar com o sexismo nas redes sociais.

Explorando um novo método pra melhorar recomendações personalizadas usando raciocínio causal.

Um estudo sobre o impacto de câmaras de eco e polarização nas discussões online.

Uma olhada na maximização de influência através de hipergrafos e o algoritmo HCI-TM.

Analisando como a expansão de prêmios influenciou as interações dos usuários e a monetização.

Estudo analisa métodos para detectar padrões incomuns no comportamento nas redes sociais.

Um olhar sobre os fatores que moldam nossas escolhas de compartilhamento de conteúdo online.

Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.

Uma competição focada em identificar teorias da conspiração nos comentários do Telegram.

Esse estudo apresenta métodos para detectar notícias falsas em bengali.

A estrutura MEGA oferece soluções contra a desinformação durante pandemias.

Uma nova abordagem pra detectar e reduzir discurso de ódio online.

O CIDER melhora a análise de sentimentos focando no contexto em textos curtos.

Um novo método pra identificar influenciadores em redes de marketing em evolução.

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na análise de sentimento de conteúdo gerado pelos usuários.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

Um novo método melhora a conversão de fotos em esboços detalhados.

A pesquisa analisa dados do Twitter pra entender os padrões de comunicação do autismo.

Analisando o impacto dos "lurkers" nas discussões políticas online.

Explorando como futuristas moldam pensamentos sobre o futuro através da linguagem no Twitter.

Aprenda como melhorar sistemas de recomendação pra aumentar a satisfação e a retenção dos usuários.

O dataset RetouchingFFHQ melhora os métodos de detecção de retoque facial.

Este artigo analisa como as redes sociais influenciam a mudança de opinião e as dinâmicas.

O MythQA detecta claims falsos nas redes sociais pra apoiar informações precisas.

Analisando como interações online moldam opiniões polarizadas em debates digitais.

Introduzir atrito pode melhorar a qualidade do conteúdo compartilhado nas redes sociais.

InFusion facilita a edição de vídeo usando comandos de texto pra resultados eficientes.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a detecção de discursos de ódio nas redes sociais.

Um modelo pra identificar e combater de forma eficaz a disseminação de fake news.

Uma nova ferramenta usa as redes sociais pra monitorar incidentes relacionados a medicamentos.

RBE combina regras e aprendizado profundo pra detectar discurso de ódio de forma eficaz.

Usando aprendizado profundo pra detectar discurso de ódio nas redes sociais.

Entender como as redes sociais moldam as percepções sobre a confiabilidade da informação.

Um estudo sobre a consciência dos usuários e a eficácia das recomendações do YouTube.

Este artigo analisa o potencial dos LLMs em prever problemas de saúde mental a partir de texto online.

Esse artigo apresenta um novo modelo para melhorar as recomendações de vídeo com base nos hábitos de rolagem dos usuários.