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Estudo analisa tweets romenos pra identificar desinformação sobre vacinas e a opinião pública.

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Explorando como o significado melhora os métodos de comunicação.

Pesquisas exploram analisar mensagens do Telegram em busca de sinais de depressão.

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Analisando as reações nas redes sociais à pandemia de COVID-19 nas regiões da Itália.

A pesquisa mistura texto e imagens pra detectar melhor a hipérbole nas redes sociais.

Um novo sistema melhora a detecção de bots no Twitter ao combinar modelos de linguagem com técnicas de grafo.

Um novo padrão tem como objetivo melhorar os modelos de linguagem para comunicação em redes sociais.

Pesquisa sobre como identificar sinais de depressão em postagens nas redes sociais usando tecnologia.

O contr discurso desafia falas online prejudiciais enquanto apoia as vítimas e incentiva o diálogo.

Uma nova abordagem para recomendações personalizadas em redes descentralizadas.

Pesquisas mostram que combinar conjuntos de dados melhora os modelos de detecção de discurso de ódio.

Estudo revela como o público se sente sobre cirurgia plástica através da análise das redes sociais.

Analisando como os vídeos do TikTok afetam as atitudes dos jovens em relação ao sexo.

Um novo sistema ajuda os usuários a encontrarem grupos de saúde mental mais facilmente online.

Um novo método prevê como a informação se espalha no WeChat e no Weibo.

Novos métodos melhoram a eficiência na agrupação de grandes conjuntos de dados para obter insights melhores.

Combinar áudio, vídeo e texto melhora a detecção de discurso de ódio.

Esforços pra detectar e lidar com o sexismo nas redes sociais.

Explorando um novo método pra melhorar recomendações personalizadas usando raciocínio causal.

Um estudo sobre o impacto de câmaras de eco e polarização nas discussões online.

Uma olhada na maximização de influência através de hipergrafos e o algoritmo HCI-TM.

Analisando como a expansão de prêmios influenciou as interações dos usuários e a monetização.

Estudo analisa métodos para detectar padrões incomuns no comportamento nas redes sociais.

Um olhar sobre os fatores que moldam nossas escolhas de compartilhamento de conteúdo online.

Um estudo analisa as reações nas redes sociais sobre as vacinas da COVID-19 na África do Sul.

Uma competição focada em identificar teorias da conspiração nos comentários do Telegram.

Esse estudo apresenta métodos para detectar notícias falsas em bengali.

A estrutura MEGA oferece soluções contra a desinformação durante pandemias.

Uma nova abordagem pra detectar e reduzir discurso de ódio online.

O CIDER melhora a análise de sentimentos focando no contexto em textos curtos.

Um novo método pra identificar influenciadores em redes de marketing em evolução.

Explorando o impacto dos modelos de linguagem na análise de sentimento de conteúdo gerado pelos usuários.

Um novo método melhora a detecção de discurso de ódio ao combinar texto, imagens e o contexto da discussão.

Um novo método melhora a conversão de fotos em esboços detalhados.

A pesquisa analisa dados do Twitter pra entender os padrões de comunicação do autismo.

Analisando o impacto dos "lurkers" nas discussões políticas online.