Este estudo destaca a importância do contexto na interpretação de memes.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Este estudo destaca a importância do contexto na interpretação de memes.
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Um estudo revela como o sistema de ranking do Twitter influencia os sentimentos e as opiniões políticas dos usuários.
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Um olhar sobre como a gente detecta e classifica emoções em texto escrito.
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Analisando como os furacões moldam as discussões sobre mudanças climáticas nas redes sociais.
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Um guia pra escolher pesos de forma eficaz em sistemas de recomendação pra uma experiência do usuário melhor.
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Novas técnicas pra classificar memes e identificar conteúdos prejudiciais.
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Analisando como a morte do Abe influenciou os sentimentos dos eleitores durante as eleições.
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Uma nova estrutura melhora a diversidade nas recomendações de conteúdo pra ter mais engajamento.
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Este artigo analisa a confiabilidade dos sistemas de detecção de discurso de ódio contra ataques adversariais.
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Como as crenças políticas moldaram as conversas durante a pandemia de COVID-19.
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Esse artigo analisa métodos para identificar e classificar discurso de ódio nas redes sociais.
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Explorando como os memes refletem as opiniões sobre a política de Defesa Total de Cingapura.
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TransAct melhora o sistema de recomendações do Pinterest pra uma experiência de usuário mais da hora.
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Estudo avalia como modelos de linguagem identificam traços de personalidade a partir de posts online.
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GAD-NR melhora a detecção de anomalias em grafos através de uma reconstrução completa da vizinhança.
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Uma olhada na importância da explicabilidade em GNNs.
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Este estudo apresenta um método para transformar discurso de ódio em linguagem respeitosa.
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Um estudo sobre como os vídeos do YouTube se espalham pelas comunidades do Reddit.
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Um projeto foca em identificar linguagem prejudicial em espaços online.
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Um método pra melhorar as conexões entre grupos isolados em redes.
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Esse estudo analisa como os modelos de sumarização conseguem captar opiniões diversas.
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Apresentando gráficos híbridos e sua importância pra entender redes complexas.
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Novos métodos melhoram a extração de ADE usando insights de redes sociais.
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Explicações geradas por IA melhoram a precisão das etiquetas para posts patrocinados nas redes sociais.
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A pesquisa foca em melhorar sistemas pra identificar e classificar sexismo online de forma eficaz.
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Analisando as reações dos usuários a anúncios digitais enganosos e responsabilidade.
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Este estudo analisa o papel do TikTok em promover a segurança no trânsito para a galera mais jovem.
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Investigando usuários com opiniões misturadas sobre vacinas durante a pandemia.
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Nova abordagem melhora a precisão na detecção de opiniões em vários tópicos.
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Analisando como diferentes grupos falam sobre mudança climática no Twitter.
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Descubra como sistemas de consulta temporal melhoram a análise de dados em várias áreas.
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Apresentando o PEACE, uma estrutura pra melhorar a detecção de discurso de ódio em várias plataformas online.
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Uma ferramenta pra verificar a autenticidade de prints de redes sociais.
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Um novo método pra rotular nós de forma eficiente em grandes grafos.
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Uma análise do papel do Twitter na formação das discussões sobre vacinas na Itália.
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Um novo modelo de mercado preditivo que coleta insights sem precisar de resultados verificados.
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Analisando discussões online e desinformação relacionadas ao conflito Rússia-Ucrânia.
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Uma nova abordagem melhora a identificação de contas falsas nas redes sociais.
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Analisando as mudanças na percepção sobre vacinas durante a pandemia de COVID-19.
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Analisando a disseminação de informações falsas no Parler durante eventos importantes.
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