Usuários de Dupla Posição sobre as Vacinas COVID-19

Durante a pandemia de COVID-19, muita gente compartilhou suas opiniões sobre vacinas no Twitter. Alguns eram a favor, enquanto outros eram contra. Surpreendentemente, muitos usuários postaram Tweets que mostravam os dois lados da moeda. Este artigo investiga essa situação incomum de usuários que apoiaram e se opuseram às vacinas ao mesmo tempo, um grupo que chamamos de "usuários de dupla postura".

#O Grupo de Dupla Postura

Cerca de dois milhões de usuários postaram tweets com opiniões tanto Anti-vacina quanto pró-vacina no primeiro ano da pandemia. Nesse grupo, 60% dos usuários compartilharam mais tweets pró-vacina do que anti-vacina. Enquanto isso, 17% tinham um número igual de ambos. O resto tendia a postar mais tweets anti-vacina. Aqueles que inclinavam para o anti-vacina frequentemente expressavam suas Preocupações sobre mandatos de vacinas e segurança, mas ainda assim compartilhavam algumas atualizações sobre vacinas. Por outro lado, os usuários pró-vacina normalmente tweetavam sobre desenvolvimentos de vacinas enquanto abordavam ocasionalmente suas preocupações.

#Preocupações e Desinformação

É fundamental entender que nem todas as preocupações levantadas eram baseadas em fatos. Muitos tweets continham desinformação, tornando difícil separar medos genuínos de inverdades. Alguns usuários que pareciam equilibrados na sua mensagem podem ter simplesmente tweetado uma vez para cada postura e não se envolveram ativamente na discussão.

#Mudança nas Opiniões

Uma mudança significativa nas opiniões ocorreu assim que os resultados dos testes da vacina COVID-19 foram divulgados ao público. Essa mudança afetou a visão das pessoas, fazendo com que alguns usuários mudassem de anti-vacina para pró-vacina. Nossa análise sugere que essas mudanças foram frequentemente reações ao que outros estavam dizendo no Twitter.

#Comportamento do Usuário no Twitter

Ao contrário do que se esperava, muitos usuários não se mantiveram estritamente de um lado do debate. O grupo anti-vacina, apesar das suas preocupações, compartilhava atualizações sobre vacinas. Os usuários pró-vacina também se envolveram em discussões sobre segurança e mandatos. Essa mistura de opiniões indica que muitos usuários não tinham uma postura clara e, em vez disso, participavam da conversa mais ampla.

#Classificação dos Usuários

Para entender melhor esse grupo de dupla postura, categorizamos os usuários em três grupos com base na atividade dos tweets: inclinados ao anti, equilibrados e inclinados ao pró. Essa classificação mostrou que muitos usuários mudavam entre tweets pró-vacina e anti-vacina. O grupo inclinados ao anti era muito ativo em compartilhar preocupações, mas muitas das suas preocupações estavam misturadas com desinformação. Por outro lado, o grupo inclinados ao pró parecia apoiar vacinas enquanto expressava algumas preocupações de segurança.

#Natureza dos Tweets

Para os usuários que inclinavam para sentimentos anti-vacina, seus tweets geralmente focavam em questões genuínas, como preocupações sobre a segurança das vacinas e mandatos. No entanto, eles também espalhavam desinformação. Por outro lado, os usuários inclinados ao pró levantavam questões legítimas sobre a segurança da vacina, mas compartilhavam menos falsas alegações. Os usuários equilibrados ficavam em algum lugar entre os dois, muitas vezes compartilhando ambos os lados igualmente.

#Dinâmica Temporal dos Tweets

Com o tempo, os padrões de tweetagem mudaram significativamente. O anúncio dos resultados dos testes da vacina marcou um aumento notável nos tweets pró-vacina. Os dados mostraram uma relação próxima entre o tempo dos anúncios de vacinas e as mudanças nas posturas dos usuários.

#A Influência de Retweets e Respostas

Um número significativo de tweets veio de retweets e respostas, que refletem como as discussões acontecem nas redes sociais. Os usuários frequentemente retweetavam ou respondiam a tweets que eram opostos às suas opiniões, indicando que a plataforma encoraja o debate entre visões diferentes. Esse comportamento destaca como essas conversas podem levar a mudanças de opiniões.

#Comportamento dos Influenciadores Chave

Certas contas influentes têm um grande impacto na forma como as opiniões se espalham. Alguns usuários, incluindo contas de mídia e políticos, contribuíram significativamente para as mudanças de postura. Seus tweets frequentemente eram retweetados amplamente, tornando-os figuras centrais nas discussões sobre a vacina COVID-19.

#Conversas no Twitter

As discussões no Twitter eram geralmente animadas, com muitos tópicos contendo tanto tweets pró-vacina quanto anti-vacina. Essa troca sugeria um ambiente onde os usuários debatiam ativamente suas opiniões. Notavelmente, as discussões frequentemente giravam em torno de questões urgentes como segurança da vacina, mandatos e a situação em evolução da pandemia.

#O Papel dos Bots

Uma área de interesse é se os bots estavam influenciando a conversa. Bots são contas automatizadas que podem distorcer discussões. No entanto, nossas descobertas indicaram que os usuários humanos eram os principais responsáveis por moldar as opiniões em torno da vacina COVID-19, mais do que os bots.

#Evolução dos Usuários ao Longo do Tempo

Com o passar do tempo, muitos usuários deletaram seus tweets, especialmente os anti-vacina. Esse padrão mostrou uma tendência onde os usuários se afastaram de expressar dúvidas e se inclinaram mais para favorecer vacinas. A análise indicou que o grupo de usuários equilibrados continuava sendo uma mistura complexa, revelando uma incerteza contínua sobre suas posturas.

#Resumo

Em conclusão, os usuários de dupla postura apresentam uma visão fascinante de como as pessoas navegam suas opiniões sobre tópicos polêmicos como vacinas. A presença deles sugere que há um número significativo de indivíduos que não são estritamente polarizados, mas possuem uma mistura de opiniões. Essa complexidade pede discussões abertas, onde preocupações genuínas possam ser abordadas ao invés de descartadas. As conversas nas redes sociais são vitais para criar um espaço para essas discussões, e entender as nuances dentro dos comportamentos dos usuários pode ajudar a criar estratégias para um diálogo melhor sobre questões como vacinação.