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Pesquisas mostram as vantagens de técnicas bi-manuais para teletransporte na realidade virtual.

Este artigo fala sobre métodos eficazes para coletar e usar feedback humano pra melhorar sistemas de IA.

O EasyLAN facilita o desenvolvimento de redes LLM colaborativas pra tarefas complexas.

O novo modelo emoDARTS melhora a precisão em reconhecer emoções na fala usando aprendizado profundo.

Novo conjunto de dados oferece insights sobre a carga cognitiva durante as tarefas.

Um estudo sobre como melhorar sistemas de TTS com amostras de voz diversas.

PLAYER* melhora a comunicação e a resolução de problemas entre os agentes em cenários de mistério de assassinato.

IMEX-Reg melhora o aprendizado de máquina reduzindo o esquecimento e melhorando o desempenho em tarefas.

Explore o papel dos aspectos humanos na modelagem de software e suas implicações.

Explorando a integração de LLMs com aprendizado por reforço pra melhorar a solução de problemas.

Um método novo melhora a eficiência do feedback humano em RL usando dados de baixa qualidade.

Abordando as diversas preferências humanas nos métodos de treinamento de IA.

Uma visão geral do aprendizado por imitação e suas aplicações no treinamento de agentes.

Analisando como exemplos humanos impactam o aprendizado de máquina para tarefas de programação.

A tecnologia de controle mioelétrico tá evoluindo, trazendo novos jeitos de interagir com os computadores.

Uma nova abordagem melhora a alinhamento dos modelos de linguagem com as preferências humanas.

Nova escala avalia a diversão do usuário em tempo real nas interações humano-robô.

Uma nova estrutura melhora o desempenho do modelo com dados mínimos do usuário.

Método inovador combina modelos de linguagem e input humano para conjuntos de dados de diálogo.

Apresentando métodos pra guiar modelos de linguagem a mostrarem características de personalidade específicas.

Um novo sistema melhora o rastreamento de interações entre mãos e objetos para várias aplicações.

Explorando como interfaces explicativas melhoram a colaboração entre humanos e sistemas autônomos.

Um novo método melhora a precisão na estimativa de poses humanas a partir de imagens 2D.

O método LAPS melhora os agentes de conversação gerando diálogos realistas e capturando as preferências dos usuários.

O agente SWE melhora o desempenho dos agentes de LM em tarefas de engenharia de software com uma interface especializada.

Um novo método melhora a forma como os robôs preveem as ações humanas.

Um novo sistema melhora a detecção de malware ao entender mudanças de comportamento.

Esse estudo analisa a eficácia dos LLMs em avaliar explicações geradas por IA.

Novos métodos de aumento de dados melhoram o desempenho em aplicações de sensoriamento sem fio.

Um framework que combina a expertise humana e LLMs pra melhorar a pesquisa qualitativa.

Analisando a justiça em sistemas de aprendizado por reforço para tomada de decisão ética.

Investigando como os LLMs interagem com os pensamentos e sentimentos humanos.

Estudo revela que usuários preferem agentes de fala estáticos em vez de adaptativos.

Novos métodos melhoram a compreensão de imagens através de descrições em linguagem.

Esse artigo fala sobre a necessidade de explicabilidade nos modelos de geração de texto em IA.

O CinePile desafia a compreensão de vídeos longos com 305.000 perguntas diversas.

Melhorias na tecnologia de EMG tão melhorando o reconhecimento de gestos das mãos pra um controle melhor dos dispositivos.

Um novo método pra melhorar as respostas das máquinas usando técnicas avançadas de recuperação de informações.

Uma nova abordagem usando aprendizado por reforço pra melhorar a adaptabilidade da interface do usuário.

Aprenda como os prompts moldam as interações com Modelos de Linguagem Grandes para resultados melhores.