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Uma nova abordagem combina modelos de linguagem com reconhecimento de atividade humana que leva em conta o contexto.

A ELLA-V melhora a qualidade e o controle de texto para fala, superando os modelos anteriores.

Analisando os fatores humanos na detecção de erros em conteúdo gerado por IA.

Um novo método melhora as habilidades de comunicação dos agentes de linguagem.

HandFormer melhora o reconhecimento de ações usando poses de mão em 3D e imagens.

Explorando como a autoconfiança afeta a dependência da IA pra tomar decisões melhores.

Explorando o papel das heurísticas nos processos de tomada de decisão da IA.

RG-LCD melhora a geração de imagens a partir de texto, se alinhando com as preferências humanas de forma eficaz.

Novas técnicas melhoram interfaces cérebro-computador usando EEG e aprendizado profundo.

Um novo framework melhora a estimação de pose humana em 3D usando dois aumentadores de pose.

Um novo modelo melhora o realismo em animações que envolvem interações humanas com objetos.

Um estudo sobre como ferramentas de IA afetam as experiências e percepções de escrita.

CQR melhora a compreensão e as respostas em conversas reescrevendo perguntas confusas.

As máquinas conseguem identificar e visualizar tarefas só a partir de uma imagem.

Sistema inovador permite controlar robôs macios com a atividade cerebral.

Novo framework melhora a recuperação de malha humana a partir de várias imagens.

Uma nova estrutura melhora a estimativa de pose para objetos diversos usando aprendizado de meta-ponto.

Um novo framework melhora como os agentes de linguagem aprendem e realizam tarefas.

Esse artigo explora como a decodificação semântica melhora o trabalho em equipe da IA e os resultados.

Novos métodos combinam entradas visuais e de texto para melhorar o aprendizado de línguas nas máquinas.

Apresentando um espaço de design estruturado para assistentes de escrita inteligentes.

O Audio Flamingo manda bem em ouvir, conversar e se adaptar a novas tarefas de áudio.

SLYKLatent melhora a compreensão dos robôs sobre o olhar e as intenções humanas.

Esse trabalho explora como o feedback humano pode melhorar os modelos de sumarização.

Um esquema pra entender melhor como as pessoas interagem com robôs usando simulações em vídeo.

Essa pesquisa foca em melhorar o reconhecimento de emoções usando clipes de vídeo.

Este artigo analisa questões no aprendizado de IA devido ao feedback humano limitado.

Este artigo fala sobre como os robôs podem entender melhor as preferências humanas na execução de tarefas.

Analisando como a IA pode gerar respostas solidárias e empáticas.

Analisando técnicas e desafios na estimativa das posições da cabeça humana.

Uma nova abordagem melhora a compreensão das decisões da IA em perguntas e respostas baseadas em imagens.

Um olhar sobre novos modelos para respostas faladas naturais.

Analisando como os dados moldam a alinhamento dos modelos de IA com as preferências humanas.

Um novo método melhora a diversidade de dados para modelos 3D de mão melhores.

Um framework pra gerar regras automaticamente que alinhem as saídas de LLM com as expectativas humanas.

Esse artigo analisa as preocupações éticas de usar LLMs na pesquisa.

Novos modelos de machine learning melhoram a precisão do rastreamento ocular em ambientes de realidade virtual.

Aprenda como diferentes estratégias de edição impactam os resultados ao trabalhar com modelos de linguagem.

Estudo explora como modelos de linguagem trabalham com humanos e entre si na conclusão de tarefas.

O TraveLER melhora a compreensão de vídeos por meio de perguntas interativas para dar respostas melhores.