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SGDIR simplifica o registro de imagens pra melhorar a precisão e a eficiência do diagnóstico.

O BraTS Challenge tá quebrando barreiras na segmentação automatizada de meningiomas usando deep learning.

Uma visão geral dos métodos de regularização para lidar com problemas inversos com dados ruidosos.

Pesquisadores melhoram métodos para identificar formas ocultas usando medições de contorno.

O CConnect junta aprendizado de máquina com MRI pra ter uma qualidade de imagem e eficiência melhores.

A NextBrain oferece insights detalhados sobre a estrutura e função do cérebro usando imagens avançadas.

DDPMs criam novas imagens misturando atributos de várias categorias.

Uma nova abordagem para remoção de ruído em imagens usando técnicas de aprendizado auto-supervisionado.

Um método pra converter imagens e melhorar a precisão das cores.

Essa pesquisa foca em melhorar a segmentação de tumores no cérebro com uma nova abordagem de modelo.

Pontos quânticos são partículas pequenas com propriedades únicas, afetando várias áreas.

Novas técnicas melhoram a reconstrução de imagens a partir de dados limitados.

Um desafio global destaca o aprendizado federado para classificação de densidade mamária.

Aprendizado federado e transferência melhoram a eficiência e a precisão na detecção de câncer.

Um novo modelo ajuda a analisar imagens médicas da COVID-19.

Novo método melhora a qualidade das imagens de CT cardíaco a partir de ângulos limitados.

Aprenda como a dispersão Compton afeta as interações entre luz e matéria em várias áreas.

Esse artigo fala sobre métodos de calibração essenciais para detectores de objetos em aplicações críticas.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência da modelagem 3D.

A pesquisa explora como o aprendizado de máquina melhora a compreensão dos dados do cérebro durante tarefas cognitivas.

Estudo revela que inflamação cerebral remota tá ligada à gravidade do glioblastoma e à sobrevivência.

Um desafio focado em modelos generativos profundos pra geração de imagens médicas realistas.

Um novo método melhora as previsões de resultados do câncer usando técnicas de imagem avançadas.

Uma nova ferramenta de IA melhora o processo de revisão dos laudos de raio-X do tórax.

Uma visão geral do retrocesso de energia em sistemas de ondas e suas implicações.

Um novo método melhora a augmentação de dados para imagens de cirurgia laparoscópica.

Pesquisa com ressonâncias magnéticas melhora a compreensão do crescimento do cérebro dos recém-nascidos e dos riscos envolvidos.

Um novo método melhora a qualidade das soluções em desafios de imagem médica.

O VERT melhora a imagem de ultrassom em áreas complexas, aumentando a clareza e a precisão.

Um estudo sobre como melhorar a imagem de alta resolução na pesquisa do cérebro.

Novos métodos de processamento melhoram o QIS para imagens em tempo real.

O SlicerChat tem como objetivo ajudar os usuários do 3D Slicer oferecendo suporte rápido e preciso.

Novas sequências de RM melhoram a visualização de tecidos com curto T2*.

Estudo mostra que ejaculaçao afeta a clareza da ressonância magnética na imagem da próstata.

Um novo framework melhora a precisão da reprogramação visual usando máscaras personalizadas para imagens.

Explorando os efeitos da luz laser nos processos de recombinação de elétrons e íons.

Pesquisas estão explorando novos métodos de imagem da mama sem os agentes de contraste tradicionais.

A EquiLoPO Network oferece novas soluções pra analisar dados volumétricos mesmo com rotações.

Avanços na segmentação automática de linfonodos melhoram a precisão do tratamento do câncer.

Os modelos Mamba melhoram a precisão e a eficiência na interpretação de imagens médicas.