Um olhar sobre como a incerteza molda modelos matemáticos.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Um olhar sobre como a incerteza molda modelos matemáticos.
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Explore processos estáveis harmonizáveis de incrementos estacionários e suas aplicações em diversas áreas.
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Explorando novas maneiras de analisar agrupamento de eventos em diferentes áreas.
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Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.
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Um modelo que usa derivativos climáticos ajuda empresas indianas a lidar com riscos relacionados ao clima.
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Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.
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Essa pesquisa apresenta um método pra prever a volatilidade do mercado de ações com precisão.
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Um novo algoritmo melhora a criação de fatores alpha para insights de investimento mais legais.
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Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.
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Novos métodos para resolver problemas de controle estocástico sem derivadas usando redes neurais.
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Uma olhada na importância e aplicações de processos do tipo Dickman.
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Aprendizado de máquina quântico melhora a detecção de anomalias pra garantir mais segurança em vários setores.
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Um novo método simplifica a estimativa de conexões entre distribuições de probabilidade.
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Aprenda como a curtose afeta o comportamento dos dados em várias áreas.
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Um olhar sobre os processos CARMA e suas simulações usando distribuições estáveis temperadas.
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Nova abordagem melhora as estimativas de regressão lidando de forma eficaz com os outliers relacionados às variáveis.
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Um novo sistema melhora a detecção de bugs em contratos inteligentes.
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Analisando questões de justiça em sistemas de detecção de fraude em transações.
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Um olhar sobre ferramentas de tomada de decisão para sistemas financeiros incertos.
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Descubra como os contratos de stop loss truncados ajudam as seguradoras a gerenciar riscos de forma eficiente.
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Este artigo fala sobre métodos de deep learning para resolver problemas de parada ótima em opções financeiras.
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O software usa aprendizado de máquina pra previsões precisas de preços de criptomoedas.
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Um estudo sobre como as condições econômicas afetam o comportamento da curva de rendimento usando um novo modelo.
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Este artigo fala sobre como matrizes de covariância afetam o comportamento de sistemas complexos ao longo do tempo.
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Apresentando uma nova forma de lidar com problemas de otimização estocástica com restrições.
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Um novo modelo melhora a avaliação de riscos nas finanças usando técnicas avançadas.
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Explorando correlações e dinâmicas em sistemas caóticos com centros neutros.
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Um novo método que combina LLMs e sistemas multi-agente melhora as estratégias de investimento em ações.
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Uma nova maneira de entender os movimentos de preço nos mercados financeiros.
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Esse artigo explora soluções periódicas em equações diferenciais estocásticas de McKean-Vlasov.
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Um novo método para estimar distribuições reais a partir de dados de streaming ruidosos.
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Explorando os papéis dos tensores e passeios aleatórios na ciência de dados.
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Um método eficaz para aproximar comportamentos de difusão complexos em várias áreas.
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Analisando como notícias boas afetam os preços das ações das empresas e suas redes.
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Este artigo analisa como aprimorar as medições de risco incorporando dados de mercado atuais.
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Um método pra tomar decisões melhores em situações de incerteza usando técnicas computacionais inovadoras.
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Um olhar sobre caminhadas aleatórias, suas medidas e aplicações no mundo real.
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Aprenda como as restrições de chance gerenciam a incerteza em várias áreas.
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Uma olhada em como os modelos financeiros precificam opções em diferentes condições de mercado.
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Uma olhada nos métodos numéricos que melhoram a precificação de opções em finanças.
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