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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Um método que combina PCA e HMM pra prever movimentos de preços de ações.
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O LendingClub pode usar dados pra melhorar a tomada de decisão e aumentar a lucratividade.
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Explorando os efeitos do reset no movimento das partículas na movimentação browniana.
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Analisando a natureza imprevisível de sistemas não lineares ao longo do tempo.
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Esse artigo fala sobre como encontrar soluções para equações diferenciais estocásticas com atraso e a importância disso.
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Este artigo analisa o viés nas previsões de seguros e soluções para um tratamento mais justo.
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Este artigo explora a conexão entre distribuições lognormais e análise de informação mútua.
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Explorando modelos de machine learning pra melhorar a precisão dos preços de opções europeias.
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O Algoritmo MGB lida de forma eficiente com PDEs não lineares complexas para várias aplicações.
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Esse artigo explora como a análise de perturbação melhora a compreensão das decisões de IA com dados de séries temporais.
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Este artigo explora a análise de fatores latentes para painéis curtos em finanças.
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Este artigo apresenta a dominância estocástica multi-fracionária para uma avaliação de escolha melhor.
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Aprenda sobre Modelos de Linguagem Grande e suas aplicações em várias áreas.
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Um novo método melhora a clareza na análise de dados funcionais multivariados complexos.
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Esse artigo explora as probabilidades de atingimento relacionadas ao movimento browniano fracionário em várias áreas.
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Analisando como modelos de linguagem grandes podem ajudar na avaliação de risco de crédito.
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Explorando o potencial e os desafios que o Web3 e os avanços em blockchain enfrentam.
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Conceitos chave em gestão de riscos e suas aplicações nas finanças.
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