Aprenda como gráficos de conhecimento causal analisam relacionamentos e ajudam a tomar decisões.
Oktie Hassanzadeh
― 6 min ler
Ciência de ponta explicada de forma simples
Aprenda como gráficos de conhecimento causal analisam relacionamentos e ajudam a tomar decisões.
Oktie Hassanzadeh
― 6 min ler
Explicações claras de IA criam confiança e garantem o uso responsável em várias áreas.
Melkamu Mersha, Khang Lam, Joseph Wood
― 7 min ler
Um olhar claro sobre cópulas bivariadas e seu papel em modelar relacionamentos entre variáveis aleatórias.
Nicolas Dietrich, Wolfgang Trutschnig
― 5 min ler
Aprenda métodos eficazes para testar a auto-calibração em modelos de regressão para finanças e seguros.
Mario V. Wüthrich
― 6 min ler
Orientando o comportamento geral do sistema em meio à incerteza usando técnicas avançadas.
George Rapakoulias, Panagiotis Tsiotras
― 6 min ler
Uma imersão nas propriedades e aplicações das cópulas LSL.
Lea Maislinger, Wolfgang Trutschnig
― 6 min ler
Esse artigo fala sobre um modelo pra detectar mudanças repentinas na atividade de trading.
Kim Christensen, Alexei Kolokolov
― 8 min ler
Este artigo fala sobre métodos para tomar decisões com aversão a riscos usando Processos de Decisão de Markov.
Xihong Su, Marek Petrik, Julien Grand-Clément
― 7 min ler
Aprenda a otimizar de forma eficaz usando fontes de informação tendenciosas.
Yifan Hu, Jie Wang, Xin Chen
― 5 min ler
Uma nova abordagem para gerenciar portfólios financeiros usando métodos de deep learning.
Jinyang Li
― 7 min ler
A InvariantStock oferece previsões de ações estáveis em condições de mercado em mudança.
Haiyao Cao, Jinan Zou, Yuhang Liu
― 9 min ler
Uma visão geral dos processos de Hawkes e sua relevância em várias áreas.
Neha Gupta, Aditya Maheshwari
― 6 min ler
Um método distribuído para otimização em sistemas conectados com restrições infinitas.
Ashwin Aravind, Debasish Chatterjee, Ashish Cherukuri
― 6 min ler
TE-PWS permite uma avaliação precisa do fluxo de informações em sistemas complexos.
Avishek Das, Pieter Rein ten Wolde
― 7 min ler
Explorando a importância do movimento browniano em várias áreas.
Elvis Han Cui
― 5 min ler
Saiba como o MoA melhora a qualidade da informação e a eficiência na análise financeira.
Sandy Chen, Leqi Zeng, Abhinav Raghunathan
― 5 min ler
MarS usa modelos generativos pra simular cenários realistas de mercado financeiro.
Junjie Li, Yang Liu, Weiqing Liu
― 17 min ler
Um novo modelo combina processos de difusão e transformers pra melhorar a análise de séries temporais.
Defu Cao, Wen Ye, Yizhou Zhang
― 9 min ler
Uma nova abordagem melhora as previsões de sistemas dinâmicos ao incorporar memória.
Ricardo Buitrago Ruiz, Tanya Marwah, Albert Gu
― 6 min ler
Apresentando um método eficiente para criar bandas de confiança mais precisas em simulações.
Timothy Chan, Jangwon Park, Vahid Sarhangian
― 5 min ler
Analisando os movimentos de preço das criptomoedas e a estabilidade futura delas.
Asim Ghosh, Soumyajyoti Biswas, Bikas K. Chakrabarti
― 6 min ler
Analisando como a regularização de entropia melhora a tomada de decisão em ambientes incertos.
Jodi Dianetti, Giorgio Ferrari, Renyuan Xu
― 6 min ler
Um olhar sobre como a incerteza molda modelos matemáticos.
Qiubao Wang, Zeman Wang, Zhong Liu
― 6 min ler
Explore processos estáveis harmonizáveis de incrementos estacionários e suas aplicações em diversas áreas.
Ly Viet Hoang, Evgeny Spodarev
― 4 min ler
Explorando novas maneiras de analisar agrupamento de eventos em diferentes áreas.
Tsz-Kit Jeffrey Kwan, Feng Chen, William Dunsmuir
― 9 min ler
Este artigo fala sobre métodos automáticos para transformar modelos de otimização não lineares complexos em formas lineares.
Jian Cao, Liyong Lin, Lele Li
― 6 min ler
Um modelo que usa derivativos climáticos ajuda empresas indianas a lidar com riscos relacionados ao clima.
Soumil Hooda, Shubham Sharma, Kunal Bansal
― 7 min ler
Apresentando um modelo flexível para estimar a volatilidade em várias áreas.
Jason B. Cho, David S. Matteson
― 6 min ler
Essa pesquisa apresenta um método pra prever a volatilidade do mercado de ações com precisão.
Zhengyang Chi, Junbin Gao, Chao Wang
― 10 min ler
Um novo algoritmo melhora a criação de fatores alpha para insights de investimento mais legais.
Junjie Zhao, Chengxi Zhang, Min Qin
― 6 min ler
Esse estudo analisa as relações de preço entre várias criptomoedas pra prever tendências.
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
― 8 min ler
Novos métodos para resolver problemas de controle estocástico sem derivadas usando redes neurais.
Wei Cai, Shuixin Fang, Wenzhong Zhang
― 6 min ler
Uma olhada na importância e aplicações de processos do tipo Dickman.
Danijel Grahovac, Anastasiia Kovtun, Nikolai N. Leonenko
― 5 min ler
Aprendizado de máquina quântico melhora a detecção de anomalias pra garantir mais segurança em vários setores.
Sounak Bhowmik, Himanshu Thapliyal
― 6 min ler
Um novo método simplifica a estimativa de conexões entre distribuições de probabilidade.
Aram-Alexandre Pooladian, Jonathan Niles-Weed
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Aprenda como a curtose afeta o comportamento dos dados em várias áreas.
Bowen Zhou, Peirong Xu, Cheng Wang
― 6 min ler
Um olhar sobre os processos CARMA e suas simulações usando distribuições estáveis temperadas.
Till Massing
― 7 min ler
Nova abordagem melhora as estimativas de regressão lidando de forma eficaz com os outliers relacionados às variáveis.
Zhan Gao, Hyungsik Roger Moon
― 6 min ler
Um novo sistema melhora a detecção de bugs em contratos inteligentes.
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
― 5 min ler
Analisando questões de justiça em sistemas de detecção de fraude em transações.
Parameswaran Kamalaruban, Yulu Pi, Stuart Burrell
― 8 min ler