Artigos mais recentes para Finanças

Uma nova abordagem para recurso algorítmico que foca na conscientização de riscos na tomada de decisões.

Um novo método pra determinar preços em ambientes econômicos dinâmicos.

Um novo modelo melhora as previsões de taxa de juros usando três fatores interligados.

A aprendizagem de máquina tá mudando as estratégias de trading em commodities, criando novas oportunidades pra investidores.

Um guia para usar Modelos Ocultos de Markov na análise de dados dependentes do tempo.

Aprenda como o ajuste fino do Llama 2 ajuda na análise de notícias financeiras.

Aprenda como a estimativa da matriz de covariância melhora a tomada de decisões financeiras e a gestão de riscos.

Um novo método melhora a eficiência e a confiabilidade da simulação de eventos raros em várias áreas.

Saiba mais sobre os sistemas por trás dos designs de bilhetes de loteria e sua importância.

Aprenda como a programação com restrições de chance e o método do conjunto ativo melhoram a tomada de decisão sob incerteza.

A UBET AMM quer criar negociações mais justas e eficientes em exchanges descentralizadas.

Aprenda a pegar dados de ações usando Python pra análise.

Uma olhada nas matrizes de correlação e nas forças e fraquezas do modelo de fator agrupado.

Analisando os principais fatores por trás da falência inesperada do Silicon Valley Bank.

Apresentando uma estrutura para uma análise melhor de dados de séries temporais amostrados de forma irregular.

Os bancos precisam equilibrar empréstimos e grana pra garantir a estabilidade.

Um novo método melhora a compreensão das relações que mudam nos dados.

Esse estudo analisa como a computação quântica pode melhorar a eficiência do arbitragem de criptomoedas.

Uma visão geral sobre stablecoins, seus tipos, desafios e direções futuras.

ZIPTF e C-ZIPTF melhoram a compreensão de dados complexos com técnicas de análise mais eficientes.

Um novo método melhora a gestão de portfólios de ações usando técnicas modernas de análise de dados.

FETSGAN melhora a criação de dados sintéticos de séries temporais pra várias aplicações.

Uma nova abordagem de otimização usando geometria riemanniana pra ter resultados melhores.

Este estudo melhora filtros de Kalman em conjunto através de uma nova técnica de reamostragem.

Um novo método pra estimar matrizes de covariância inversas usando informações parciais sobre a ordem das variáveis.

Saiba sobre as várias fraudes em DeFi e como se proteger.

Revolucionando as estratégias de investimento com um modelo combinado pra ter um retorno melhor.

Simplificando a detecção de outliers em diferentes tipos de dados pra uma análise melhor.

Um olhar sobre como a IA pode explicar seu raciocínio na Programação de Conjuntos de Respostas.

Modelos de IA avaliam o sentimento em anúncios corporativos das principais empresas da Coreia.

Apresentando uma estrutura organizada pra melhorar a escolha de modelos e o gerenciamento de erros.

Este artigo analisa os avanços recentes nas famílias de cópulas e suas aplicações.

FedLADA melhora a velocidade e a precisão do treinamento de modelos, garantindo a privacidade dos dados.

Novos métodos melhoram a detecção de padrões incomuns em várias áreas.

Um novo modelo melhora a precisão da previsão de preços de ações a longo prazo.

Novos conjuntos de dados criados pra analisar os preços do petróleo bruto e os fatores que influenciam isso.

Investidores de varejo usam Twitter e Reddit pra influenciar os preços das ações.

O FEONet combina aprendizado profundo e métodos numéricos pra resolver PDEs paramétricas de forma eficiente.

Este estudo analisa como as buscas por felicidade afetam o desempenho das ações.

Saiba sobre novos métodos para analisar dados de séries temporais complexas.