Um olhar completo sobre alucinações em IA e seu impacto na precisão.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando como LLMs podem avaliar saídas de modelos em várias línguas.
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IA-ViT melhora a qualidade das explicações em tarefas visuais.
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Analisando preconceito de gênero em modelos de linguagem através de Inferência de Linguagem Natural.
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Melhorias nos modelos generativos aumentam a retenção de conhecimento em machine learning.
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Aprenda sobre o básico dos sistemas de aprendizado e o papel deles na análise de dados.
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Um novo método melhora a compreensão das decisões da IA e revela preconceitos.
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Uma visão geral sobre modelos de linguagem grandes e seu impacto na tecnologia de comunicação.
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Novos métodos pra entender como os dados de treinamento afetam os resultados dos modelos de difusão.
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Este estudo analisa quão eficazes são os comandos de jailbreak em modelos de linguagem.
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Uma nova abordagem pra melhorar modelos de texto pra imagem, lidando com preconceitos e criatividade.
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O Red Teaming baseado em gradiente melhora a segurança em modelos de linguagem.
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Analisando como o red-teaming pode melhorar a segurança da IA e lidar com riscos potenciais.
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Examinando os riscos de extinção potenciais ligados à IA e como discutir isso.
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Uma abordagem nova pra garantir que os sistemas de IA sejam confiáveis e seguros.
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Um novo método ajuda a entender os sistemas de recompensa da IA por meio de uma análise contrafactual.
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Um novo método melhora o alinhamento da IA usando feedback em tempo real.
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Analisando os desafios das autoexplicações em modelos de linguagem grandes.
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A análise de ataques de jailbreak mostra fraquezas na segurança dos modelos de linguagem.
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Examinando o impacto da Pós-Seleção na avaliação de modelos em aprendizado profundo.
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Este estudo investiga como os LLMs mostram viés de valor nas respostas deles.
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Analisando os efeitos da IA na forma como compartilhamos informações.
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Esse artigo analisa como os modelos de linguagem equilibram informações factuais e contrafactuais.
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Analisando as dinâmicas sociais e os benefícios das interações com IA autônoma.
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Um novo modelo melhora as avaliações de sistemas de diálogo com técnicas de simulação de usuários aprimoradas.
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Esse artigo analisa métodos pra aumentar os níveis de confiança em modelos de linguagem.
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O FanOutQA ajuda a avaliar modelos de linguagem em perguntas difíceis de múltiplos passos usando dados estruturados.
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Esse artigo fala sobre a explicabilidade e a justiça em modelos de previsão de julgamento legal.
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Esse artigo fala sobre os pontos principais no crescimento da IA generativa.
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Analisando como recompensar de forma justa os artistas na era da arte gerada por IA.
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A SHROOM tem como objetivo identificar e melhorar a precisão dos sistemas de geração de linguagem.
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A ProMark oferece um método pra atribuir as imagens geradas às suas fontes originais.
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AVIBench testa os LVLMs pra garantir que eles aguentam instruções visuais desafiadoras.
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Explorando os avanços e desafios na tecnologia de modelos de linguagem grandes.
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Explore o papel dos modelos de IA em melhorar as práticas de radiologia.
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Analisando como os dados moldam a alinhamento dos modelos de IA com as preferências humanas.
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Analisando a ascensão dos LLMs e o avanço pros MM-LLMs.
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A poda de dados melhora a eficiência do modelo enquanto resolve possíveis problemas de viés.
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Novo modelo melhora o aprendizado de máquina separando dados complexos em partes mais simples.
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Analisando como e por que as organizações abandonam algoritmos prejudiciais.
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