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Analisando as questões de privacidade ligadas a SDKs de terceiros em aplicativos móveis.

Uma nova abordagem pra aumentar a transparência nas respostas e tomadas de decisão da IA.

A ARTAI tem como objetivo avaliar os impactos sociais dos sistemas de recomendação e aumentar a transparência.

Explorando Ataques de Preferência Reversa e seu impacto na segurança do modelo.

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Novos métodos melhoram Modelos de Linguagem Grande através de um processamento de informação mais eficiente.

Examinando os problemas de aumentar modelos de IA além do necessário.

Um novo método pra proteger os direitos individuais contra o uso indevido de imagens em animações.

Equilibrando privacidade e performance em IA com técnicas inovadoras de desaprendizagem.

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Analisando os problemas na reportagem de incidentes de IA pra melhorar as práticas e a compreensão.

Técnicas para proteger dados sensíveis em aprendizado de máquina.

Investigando as preocupações de qualidade e segurança do código gerado por IA.

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Um estudo mostra que empurrões funcionam pra manchetes, mas não pra vídeos deepfake fofinhos.

Explorando como a bondade pode moldar o futuro da inteligência artificial.

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Esse artigo fala sobre questões de justiça em Redes Neurais Gráficas e apresenta um novo método.

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Método de pesquisa melhora as respostas em modelos ao reduzir viés em tópicos sensíveis.

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Pesquisadores estão melhorando modelos de palavras pra reduzir o viés de gênero no processamento de linguagem.

Estudo revela que chatbots são vistos como menos empáticos que humanos.

Um olhar sobre como truques ocultos afetam modelos de linguagem e suas explicações.

Pesquisadores enfrentam o viés em modelos de linguagem usando uma nova abordagem.

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Analisando a questão da bajulação em modelos de linguagem grandes e suas implicações.

Uma olhada no viés na IA e como lidar com isso de forma justa.

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