O PAVI melhora a eficiência da análise de dados em modelos complexos com técnicas inovadoras.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
O PAVI melhora a eficiência da análise de dados em modelos complexos com técnicas inovadoras.
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A pesquisa melhora os métodos para gerar textos de publicidade online.
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Uma análise do Thompson Sampling e suas variantes para melhorar a tomada de decisões.
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Explorando estratégias para A/B testing eficaz em redes sociais.
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Uma olhada em como o DiscoSCM melhora a análise causal para o comportamento individual.
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Aprenda como o LAD classifica dados usando padrões lógicos simples para fazer previsões efetivas.
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Explorando como preconceitos moldam escolhas em cenários multidimensionais.
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Um novo método para medir o alcance da publicidade de forma eficaz.
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Este estudo apresenta métodos para reduzir o arrependimento na alocação de espaços publicitários em outdoors.
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Esse estudo explora como melhorar campanhas de marketing usando conhecimento de bom senso e informações multimodais.
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Desenvolvendo máquinas que respondem com base em emoções pra melhorar a interação humano-computador.
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Novos algoritmos melhoram as estratégias de alocação de recursos com orçamento limitado.
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Uma nova abordagem melhora como diferentes tipos de dados são combinados para uma análise melhor.
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Um método pra estimar os efeitos do tratamento quando informações importantes tão faltando.
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Aprenda como a análise de cenários ajuda os líderes a tomarem decisões informadas.
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Um método multi-objetivo pra maximizar a influência levando em conta vários fatores.
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Explorando como o modelo Bass revela a adoção de inovações em redes.
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Uma imersão profunda em redes multilayer e suas aplicações no mundo real.
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Um jeito de maximizar os lucros levando em conta os preços e os custos de publicidade em diferentes mercados.
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CIRP melhora a representação dos produtos pra fazer combos online melhores.
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Esse artigo fala sobre um método automatizado pra gerar trailers de filmes de forma eficiente.
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Um método para aprender e avaliar políticas ao mesmo tempo usando todos os dados disponíveis.
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Esse artigo fala sobre uma nova estrutura para geração de imagens multi-sujeito distintas.
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Um esquema pra melhorar o desempenho do modelo em condições que mudam.
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Um jeito de proteger a privacidade enquanto compartilha insights de dados entre grupos.
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Um olhar sobre como os modelos de utilidade aleatória moldam a escolha do consumidor.
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Entendendo as dinâmicas de marketing através da análise de dados de séries temporais.
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Um estudo sobre como as imagens impactam o engajamento nas redes sociais e previsões.
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Um método pra reduzir a complexidade dos dados enquanto melhora a precisão do modelo.
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O contexto ajuda muito a gente a reconhecer objetos, mesmo quando nossa atenção tá em outro lugar.
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Apresentando uma técnica pra fazer previsões melhores e aumentar a confiança nas decisões.
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Um novo método melhora a precisão ao estudar influências em redes.
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Examinando como os anúncios de privacidade moldam as atitudes e o entendimento dos consumidores.
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Um novo método melhora a geração de imagens personalizadas usando modelos de IA que já existem.
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Esse artigo explora o modelo de amigo de amigo em redes sociais.
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Um olhar sobre como o Thompson Sampling ajuda na tomada de decisão em situações de incerteza.
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O PairNet melhora a precisão na estimativa dos efeitos do tratamento usando dados observacionais.
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Saiba como um novo modelo lida com a perda de clientes e melhora as estratégias de retenção.
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Uma nova abordagem pra melhorar os métodos de estimativa do CADR pra resultados melhores.
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Um método pra identificar emoções e suas causas em dados não rotulados.
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