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Estudo melhora previsões de internações por COVID-19 usando dados de mobilidade e clima.

Analisando como as preferências de hospedeiros dos mosquitos influenciam a dinâmica de transmissão de doenças.

Este artigo explora como caminhadas aleatórias ajudam a entender a disseminação de doenças.

Pesquisas identificam fatores chave que afetam as taxas de infecção por COVID-19 entre vários grupos.

Um estudo sobre como o COVID-19 se espalha dentro de casa e estratégias de controle eficazes.

Analisando os dados de seroprevalência, dá pra ver uns padrões importantes na imunidade contra a COVID-19.

Analisando os fatores que afetam os intervalos de transmissão da COVID-19 na Coreia do Sul.

Apresentando um modelo pra avaliar as medidas de controle de doenças infecciosas.

Insights sobre como indivíduos assintomáticos e sintomáticos impactam a transmissão de doenças.

Novo método melhora a eficiência dos testes em grupo para detecção de patógenos.

Esse estudo desenvolve um modelo pra simular a propagação da COVID-19 e avaliar as restrições sociais.

Examinando como os insetos transmitem doenças e os fatores que influenciam seu comportamento.

Uma visão geral da evolução das variantes do COVID-19 e seu impacto.

O Japão tá se preparando pra uma nova vacinação contra a COVID-19, já que as infecções tão aumentando.

Um estudo sobre como estimar R(t) e r(t) a partir dos dados do ONS durante a pandemia.

Este estudo analisa os riscos de surtos de sarampo por causa da queda nas taxas de vacinação.

Um novo modelo ajuda a prever e controlar a propagação de doenças em áreas locais.

A pesquisa analisa o surto de COVID-19 durante a segunda onda em Birkenfeld.

Este estudo analisa como as estratégias de vacinação e o comportamento da população influenciam a propagação de doenças.

Usando análise de águas residuais pra monitorar infecções virais nas comunidades.

Uma estrutura que combina reconhecimento de padrões e filtragem aumenta a confiabilidade do modelo em redes complexas.

Um olhar sobre os desafios em avaliar os impactos do tratamento em sistemas interconectados.

Um guia para usar Modelos Ocultos de Markov na análise de dados dependentes do tempo.

Pesquisas revelam fatores chave que afetam as taxas de infecção por Hepatite E em Bangladesh.

Analisando a transmissão da COVID-19 usando autômatos celulares pra melhorar as estratégias de prevenção.

Uma grande descoberta na identificação de infecções por Plasmodium ovale.

Analisando as influências genéticas em problemas de saúde através de métodos de Randomização Mendeliana.

Pesquisadores analisam esgoto pra monitorar a propagação do COVID-19 e suas variantes de forma eficaz.

Estudo revela ligações entre o movimento humano e os padrões de transmissão de vírus respiratórios.

Esse estudo analisa como as doenças se espalham e chegam a estados estáveis nas populações.

Chygraphs ajudam a analisar conexões de rede complexas de forma eficaz.

Estudo analisa como as influências da rede moldam a transmissão de doenças e o controle de surtos.

Um novo método ajuda a estimar a carga viral durante surto usando dados parciais.

Uma análise de como a diversidade populacional afeta a propagação de doenças e as respostas de saúde pública.

Esse estudo analisa os fatores que influenciam as taxas de infecção por COVID-19 na Inglaterra.

O estudo destaca as principais influências no risco de tuberculose em diferentes comunidades.

Este estudo explora como analisar melhor dados em evolução através de hipergrafos.

Um modelo simples pra monitorar e prever os resultados de pandemias usando métricas básicas.

Uma visão geral da coleta e análise de dados eficazes durante crises de saúde.

Novas variantes trazem desafios constantes pra imunidade e eficácia da vacina.