Estudo avalia a precisão da IA em identificar designs de estudos de neurocirurgia.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Estudo avalia a precisão da IA em identificar designs de estudos de neurocirurgia.
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Incertus.jl facilita a randomização para ensaios clínicos justos com vários tratamentos.
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Estudantes enfrentam a detecção de doenças oculares usando IA em um ambiente competitivo.
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Novos métodos melhoram a agrupagem de pacientes para terapias de câncer personalizadas.
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Esse artigo fala sobre a importância da replicabilidade em testes clínicos usando algoritmos adaptativos.
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Um estudo compara o albendazol diário com a ivermectina para tratar loaiase no Gabão.
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Aprenda como os efeitos do tratamento mudam ao longo do tempo em ensaios clínicos.
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O estudo SQUEEZE investiga estratégias de manejo de fluidos para crianças com choque séptico.
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Métodos para melhorar a análise em ensaios clínicos usando fontes de dados externas.
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Estudo identifica genes chave relacionados à sobrevivência de pacientes com câncer de pulmão.
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GERPACYST busca entender cistos pancreáticos e os riscos de câncer associados.
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Pesquisando novos tratamentos por meio de pequenos experimentos prioriza a segurança dos pacientes.
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Um novo algoritmo melhora a identificação do melhor braço em cenários de orçamento fixo.
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O TLN mostra potencial em melhorar os sintomas da Doença de Parkinson em participantes do estudo.
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Estudo mostra que doses mais altas de corticosteroides não trazem benefícios para pacientes com COVID-19 que precisam de ventilação.
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O sistema Oralytics tem como objetivo ajudar as pessoas a cuidarem melhor dos dentes.
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Um novo método melhora os testes para múltiplos tratamentos ao longo do tempo.
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Pesquisadores propõem uma nova abordagem para definir e classificar a Doença Neuronal por Alfa-Sinucleína.
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Um exame de sangue promissor pode melhorar as opções de tratamento para pacientes com câncer de pulmão.
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Focar em perguntas claras melhora a relevância dos testes clínicos e a tomada de decisões.
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A pesquisa analisa como o EPA e o DHA afetam a saúde do tecido mamário em sobreviventes de câncer.
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A geração de dados sintéticos pode transformar ensaios clínicos garantindo a privacidade dos pacientes e melhorando a disponibilidade dos dados.
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Abordagens inovadoras aumentam a precisão na avaliação dos efeitos do tratamento via RMST.
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A NovumRNA ajuda a encontrar alvos de câncer escondidos pra melhorar os resultados da imunoterapia.
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Níveis mais altos de IgE podem diminuir o risco de glioma e melhorar a sobrevivência dos pacientes.
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Uma análise questiona se é realmente necessário fazer grandes testes para avaliar a eficácia da estreptocinase.
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Estudo confirma assinaturas genéticas para tratamento personalizado em pacientes com câncer de cabeça e pescoço.
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Pesquisadores desenvolvem maneiras inovadoras de avaliar as taxas de sobrevivência de terapias contra o câncer.
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A pesquisa foca em inibidores de TEAD pra melhorar as opções de terapia pra mesotelioma.
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Modelos de PLN ajudam a identificar os critérios de elegibilidade para ensaios clínicos de câncer.
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Usando dados de trials passados pra melhorar as avaliações de tratamento atuais.
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Pesquisadores querem melhorar os tratamentos para o câncer de mama triplo-negativo, que é bem complicado, usando técnicas de direcionamento genético.
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O GATher melhora a previsão de alvos de medicamentos usando tecnologia avançada de gráficos.
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Estudo revela perfis imunológicos que preveem resultados do tratamento em pacientes com EOC recidivante.
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A pesquisa busca aprimorar a duração do tratamento para tuberculose.
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Estudo avalia a eficácia do ComBat na imagem PET para a doença de Alzheimer.
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Esse artigo fala sobre métodos pra reduzir o viés de confusão em estudos de resultados de saúde.
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Usando aprendizado de máquina pra melhorar os critérios de elegibilidade e recrutamento em testes clínicos.
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Pesquisas mostram que é complicado tratar cânceres das vias biliares e as interações imunológicas.
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Novas terapias focam nas variantes KRAS pra melhorar os resultados em pacientes com câncer.
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