Analisando os fatores que levam à subprodução em projetos de código aberto.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Analisando os fatores que levam à subprodução em projetos de código aberto.
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Um novo sistema melhora a eficiência e reduz atrasos no tratamento de tarefas de modelos de linguagem.
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Uma nova ferramenta avalia a capacidade do Syzbot de encontrar bugs no kernel do Linux.
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Melhorando a segurança de software ao identificar falhas de codificação recorrentes em projetos de código aberto.
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Novos sistemas de autocura aprendem a se recuperar de falhas sem ajudar de humanos.
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Um novo framework melhora o desempenho da GPU para tarefas de deep learning.
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Um workshop destaca os principais desafios e soluções na engenharia de software em robótica.
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Um olhar sobre como o significado molda o design e a avaliação de linguagens de programação.
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Um novo conjunto de dados melhora a detecção de vulnerabilidades em software de código aberto pra uma segurança melhor.
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Combinando simulação e análise de eventos para validação de software.
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TroVE simplifica a criação de funções para tarefas de programação, melhorando a precisão e a eficiência.
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O MORPH adapta os sistemas de detecção de malware às ameaças em evolução com menos intervenção manual.
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Esse artigo fala sobre o papel do SATD na segurança de software.
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Descubra o papel dos tipos de interseção monádicos em melhorar os sistemas de tipos de linguagens de programação.
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Um estudo sobre os papéis de desenvolvedores pagos e voluntários em projetos Rust.
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Uma olhada em como melhorar o ROOT com SYCL pra uma análise de dados mais eficiente.
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Um novo método simplifica a prova de propriedades de programas usando lógica de não realizabilidade.
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Um estudo sobre como melhorar ferramentas automáticas para simplificação de código no desenvolvimento de software.
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Uma nova abordagem para analisar a complexidade de programas de forma segura através da liberação controlada de dados.
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Aprenda como os tipos de sessão melhoram os protocolos de comunicação no desenvolvimento de software.
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Um novo método combina IA e análise estática pra dar sugestões de código melhores.
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Aprenda como ferramentas de análise estática, como o C Analyzer, melhoram a confiabilidade do software.
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OMP GPT é especializado em gerar pragmas OpenMP pra codificação eficiente em HPC.
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Um estudo sobre o impacto dos LLMs em cursos de engenharia de software na universidade.
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Apresentando o SERL: um novo framework pra tarefas de aprendizado de robôs de forma eficiente.
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O MobFuzz melhora o fuzz testing com otimização multi-objetivo pra deixar a segurança do software bem melhor.
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Esse método melhora a precisão da codagem através do aprendizado de funções reutilizáveis e refatoração.
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Descubra como o ACADL simplifica a modelagem para aceleradores de hardware de IA.
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Um novo modelo apoia uma comunicação eficiente na programação coreográfica.
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O SPViz permite ferramentas de visualização personalizadas pra entender melhor os projetos de software.
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Esse trabalho examina como os LLMs melhoram a detecção de vulnerabilidades em código Java.
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ACAI simplifica a gestão de dados e a execução de tarefas para profissionais de machine learning.
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Esse artigo analisa injeções de prompt e suas implicações para modelos de IA.
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O PSSR2 melhora a qualidade da imagem e a acessibilidade para pesquisas em microscopia.
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Aprenda a criar sistemas que priorizam um design amigável desde o começo.
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Um novo método melhora a geração de testes usando modelos de linguagem grandes pra ter uma cobertura melhor.
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Tornando os testes de software mais legais para os alunos através da gamificação.
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Esse artigo explora métodos para usar o GPT-3.5 pra automatizar revisões de código de forma eficaz.
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Combinando LLMs e verificação formal pra melhorar a precisão e eficiência da programação.
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Uma ferramenta que combina Selenium e JUnit 5 pra facilitar os testes de aplicações web.
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