Este estudo propõe novos açúcares sintáticos com base em padrões reais de codificação em Java.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
Este estudo propõe novos açúcares sintáticos com base em padrões reais de codificação em Java.
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Uma olhada em como a tokenização impacta a eficiência dos modelos de linguagem.
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Este estudo examina as dificuldades em identificar bugs em sistemas de aprendizado profundo.
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Uma nova abordagem pra entender custo em programação funcional probabilística.
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Uma nova estrutura de grafo melhora a eficiência do compilador em programação paralela.
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Um novo conjunto de dados revela insights sobre o uso de modelos pré-treinados em projetos de software.
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Uma nova abordagem para criar layouts de polícube flexíveis e refinados pelo usuário em modelagem 3D.
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Explore os principais obstáculos que equipes ágeis enfrentam na gestão de dados e soluções eficazes.
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Nova abordagem melhora os LLMs integrando código Python executável pra lidar melhor com ações.
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Um novo framework melhora a eficiência em experimentos de física de altas energias.
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Explorando a integração de LLMs em tarefas de computação de alto desempenho.
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Um novo método melhora a compreensão de código através de dados extensos e técnicas de treinamento.
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Explorando como a responsabilidade molda as práticas de engenharia de software e a dinâmica da equipe.
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Um novo método reduz falsos positivos em ferramentas de análise estática usando testes de fuzz.
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Apresentando o AgentHPO, uma estrutura que automatiza a ajuste de hiperparâmetros usando Grandes Modelos de Linguagem.
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Um novo sistema melhora a geração de mensagens de commit ao focar no contexto do código.
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Uma nova abordagem pra medir a responsabilidade em modelos de IA usando teoria dos jogos.
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Uma exploração dos desafios e estratégias para melhorar a segurança de software.
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Um novo método pra melhorar o desempenho em computação científica usando ytopt.
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Uma nova abordagem melhora a eficiência e a qualidade da revisão de código através do deep learning.
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Avaliar a calibração do modelo pra melhorar a qualidade do código e a confiança dos desenvolvedores.
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Este paper avalia a eficiência do código gerado por vários modelos.
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Um conjunto de dados pra melhorar a precisão da geração de testes unitários usando grandes modelos de linguagem.
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A pesquisa destaca a importância do design de software voltado pro usuário na correção de defeitos.
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Descubra como a Programação de Grafos de Objetos simplifica o manuseio de dados no desenvolvimento de software.
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Apresentando uma ferramenta pra criar modelos de relatório de problemas personalizados pra desenvolvedores de software.
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ARGO melhora a velocidade e a eficiência do treinamento de GNN em sistemas multi-core.
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Uma nova estrutura melhora a tomada de decisão dos LLMs aproveitando experiências passadas.
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Matcha ajuda os desenvolvedores a criar rótulos de privacidade precisos para aplicativos móveis.
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Uma nova ferramenta tem como objetivo simplificar a conversão de modelos Redex para Coq.
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As atualizações do VDMS tornam o processamento de dados visuais mais fácil pra lidar com consultas de forma eficiente.
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Este artigo explica o básico da semântica de programas e seus conceitos principais.
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A JUNO usa novas ferramentas de software pra facilitar a pesquisa e a análise de dados de neutrinos.
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Um workshop tem como objetivo melhorar as práticas de citação de software na pesquisa em física de altas energias.
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Um novo método melhora a eficiência dos testes de regressão usando dados históricos.
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Este artigo fala sobre o papel do não-determinismo limitado na gestão do comportamento de programas.
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Avaliar como os modelos de linguagem ajudam nas tarefas de programação do ponto de vista do usuário.
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Esse estudo analisa como os desenvolvedores explicam as mudanças de código no kernel do Linux.
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Um novo sistema permite que cientistas de dados treinem robôs sem software complicado.
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Este estudo avalia o desempenho do AutoML em tarefas de recomendação para novatos.
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