Artigos mais recentes para Desenvolvimento de Jogos

Craftium permite que pesquisadores criem ambientes 3D personalizados para treinar agentes de IA.

Explorando novos métodos pra melhorar os testes de videogame através de automação e IA.

Este artigo revisa um método para gerar texturas usando Autômatos Celulares Neurais.

Um novo sistema cria jogos de tabuleiro únicos e envolventes usando tecnologias avançadas.

Novos testes mostram que a IA tem dificuldade em mudar as regras do jogo de forma criativa.

Uma nova forma de melhorar os detalhes e a qualidade em modelos 3D a partir de texto.

Automatizar a criação de descrições de jogos com IA pode aumentar a acessibilidade e a criatividade.

Novos algoritmos melhoram a tomada de decisão em ambientes incertos usando opções.

Esse artigo analisa como a quantização vetorial influencia a compreensão das decisões em sistemas de aprendizado por reforço.

Usar IA pra melhorar as conversas dos personagens em RPGs e deixar o jogo mais maneiro.

Uma técnica pra melhorar conjuntos de dados de treinamento e ter um desempenho melhor dos agentes.

Um novo modelo melhora as técnicas de criação e manipulação de formas 3D.

Esse estudo analisa como visualizações em movimento afetam a experiência do jogador em videogames.

Aprenda métodos eficientes para gerar números aleatórios na programação.

Uma nova abordagem pra reforçar a eficiência do aprendizado usando momento de bola pesada em métodos ator-crítico.

Um novo método simplifica a edição de cenas 3D usando só uma imagem 2D.

Usando Modelos de Visão-Linguagem pra melhorar a qualidade dos tutoriais de jogos.

Uma nova abordagem melhora o aprendizado dos agentes com sistemas de recompensas flexíveis.

NRMs melhoram o aprendizado de máquina ao lembrar ações e experiências passadas.

A IA tá transformando o design de níveis de jogos com técnicas de aprendizado por reforço.

Avaliando como LLMs multimodais conseguem controlar jogos de Atari.

O DCUDF2 melhora a precisão na extração de formas de campos de distância não assinados.

A TIM oferece novas maneiras de gerar interações humanas realistas em movimento.

Um agente híbrido para o jogo Lobisomem melhora a interação e a jogabilidade.

Uma estrutura para ajuste de música em tempo real em jogos e filmes.

Esse estudo apresenta um modelo que aprende simulações a partir de vídeo.

Um novo método melhora o desempenho do modelo usando agentes treinados para coletar dados.

Uma nova técnica melhora a precisão e a eficiência na criação de malhas 3D.

Esse estudo apresenta o BiMI pra melhorar sistemas de recompensa em aprendizado por reforço.

A IA tá melhorando a tomada de decisão em jogos com técnicas de agrupamento semântico.

Esse método personaliza sistemas ao integrar as preferências dos usuários por meio da fusão dinâmica de políticas.

MaskMamba melhora a velocidade e a qualidade da geração de imagens usando técnicas avançadas de modelos.

Explorando como o GPT está moldando o desenvolvimento de jogos e as experiências dos jogadores.

Agentes inteligentes melhoram com um equilíbrio de sucessos e fracassos.

Os motores de jogo tão mudando a forma como visualizamos dados complexos.

A aleatoriedade influencia a segurança, o aprendizado e o desenvolvimento tecnológico em várias áreas.

Um novo método para criar materiais realistas aumenta a flexibilidade para artistas e designers.

Syllabus simplifica o aprendizado do currículo para agentes de aprendizado por reforço, melhorando o processo de treinamento deles.

Explorando como sistemas podem se comportar de forma parecida, mesmo com diferenças.

Um olhar sobre como desenvolvedores independentes usam Experimentação Contínua.