Avaliando a Similaridade Visual em Níveis de Jogos de Vídeo

No mundo dos videogames, como os níveis parecem para os jogadores é super importante. Isso influencia o quanto eles curtem o jogo e como jogam. Os desenvolvedores de jogos geralmente usam ferramentas especiais pra medir essa Semelhança, mas às vezes essas ferramentas não batem com o que os jogadores acham. Isso pode levar a situações em que os jogadores não gostam do conteúdo do jogo ou acham difícil acreditar no comportamento dos personagens.

Pra entender melhor esse problema, fizemos um estudo com participantes que avaliaram a semelhança de níveis de dois jogos bem conhecidos: Candy Crush Saga e Legend of Zelda. Coletamos as opiniões de 456 jogadores pra descobrir quais ferramentas de semelhança funcionam melhor e quais características são mais importantes pros jogadores na hora de comparar os níveis do jogo.

#Semelhança em Videogames

No contexto dos videogames, semelhança se refere a quão parecidos diferentes níveis ou elementos parecem pros jogadores. Isso pode incluir fatores como cor, forma, layout e como essas características fazem os jogadores se sentirem durante o jogo. Os designers de jogos precisam considerar esses aspectos pra criar níveis que sejam divertidos e envolventes pros jogadores.

As medidas de semelhança podem ajudar os designers a entender a percepção dos jogadores, mas muitas vezes essas medidas são baseadas em suposições em vez de feedback real dos jogadores. Essa desconexão pode causar problemas no design do jogo, como gerar níveis que parecem repetitivos ou que faltam variedade.

#Importância da Pesquisa

Tem pouca pesquisa sobre como os jogadores percebem a semelhança em videogames ou quão bem as medidas de semelhança atuais se alinham com essa percepção. Este estudo tem como objetivo preencher essa lacuna comparando diferentes métodos de medir semelhança e identificando as principais características visuais que os jogadores consideram ao avaliar os níveis.

#Métodos

Fizemos dois estudos principais. No primeiro estudo, apresentamos 456 participantes a várias tríades de níveis de Candy Crush Saga e Legend of Zelda. Eles foram convidados a escolher quais dois níveis eram mais semelhantes com base na aparência visual deles.

O segundo estudo envolveu grupos de discussão onde os participantes discutiram e classificaram as dimensões que influenciavam seus julgamentos de semelhança. Isso nos ajudou a entender quais fatores os jogadores consideram importantes ao comparar níveis de jogos.

#Estudo 1: Julgamentos de Semelhança

No primeiro estudo, usamos um método chamado tarefa de comparação de tríades. Cada participante olhou para três níveis de uma vez e teve que selecionar os dois que eram mais parecidos.

Usamos imagens de ambos os jogos em duas formas: capturas de tela reais dos níveis e padrões de cores abstratos. Isso nos permitiu ver como os jogadores julgam a semelhança em representações tanto realistas quanto mais simplificadas.

#Coleta de Dados

Os participantes foram selecionados com base na experiência deles com jogos de tile. Eles completaram questionários que incluíam perguntas demográficas e suas experiências com jogos.

Coletamos muitos julgamentos de semelhança durante o estudo, resultando em um conjunto de dados rico que nos permitiu buscar padrões nas respostas dos jogadores.

#Avaliação das Métricas de Semelhança

Depois de reunir os dados, comparamos diferentes medidas de semelhança com os julgamentos feitos pelos participantes. Analisamos quão bem cada métrica de semelhança poderia prever os julgamentos humanos de semelhança usando técnicas matemáticas.

Os resultados mostraram quão de perto cada métrica poderia aproximar o que os jogadores realmente pensavam sobre os níveis.

#Resultados do Estudo 1

Descobrimos que métricas baseadas em imagens, especialmente aquelas da visão computacional, tiveram um desempenho melhor do que as métricas de semelhança tradicionais usadas no design de jogos. O DreamSim, um tipo específico de modelo de imagem, teve o melhor desempenho geral.

Curiosamente, métricas mais simples, como contar tipos de tile, também se saíram surpreendentemente bem. Elas não capturaram todas as nuances, mas ainda forneceram uma boa base pra entender a semelhança.

#Estudo 2: Compreendendo as Dimensões da Semelhança

No segundo estudo, nosso objetivo era explorar mais a fundo as razões por trás dos julgamentos de semelhança dos jogadores. Organizamos grupos de discussão onde os participantes comentaram suas opiniões sobre o que torna os níveis semelhantes ou diferentes.

#Sessões de Grupos de Discussão

Fizemos sessões com participantes que tinham experiência relevante em design e desenvolvimento de jogos. Cada sessão envolveu discutir as dimensões de semelhança derivadas dos espaços perceptuais do primeiro estudo.

Os participantes foram convidados a fornecer rótulos para diferentes dimensões que capturavam suas percepções de semelhança. Eles discutiram elementos como forma, complexidade de padrões, cor e dificuldade geral dos níveis.

#Rótulos de Consenso

Através das discussões, os participantes identificaram várias dimensões-chave de semelhança. Algumas das dimensões notáveis incluíram:

• Irregularidade de forma: Quão anguladas ou suaves as formas dos tiles são.
• Complexidade de padrão: A intrincada disposição de cores e tiles.
• Simetria: Quão equilibrados os níveis são visualmente.
• Colorido: A vivacidade ou opacidade das cores usadas.

Esses rótulos destacaram os fatores que os jogadores consideram ao julgar a semelhança dos níveis de jogo.

#Implicações para o Design de Jogos

As descobertas dos nossos estudos têm implicações importantes para os designers de jogos. Entender como os jogadores percebem a semelhança pode ajudar a melhorar as ferramentas e métricas usadas no processo de design.

Os designers podem usar as percepções adquiridas pra criar níveis mais envolventes que se alinhem melhor às expectativas dos jogadores. Ao focar nas dimensões identificadas, os desenvolvedores podem melhorar a experiência visual de seus jogos.

#Recomendações para Métricas

Com base na nossa pesquisa, sugerimos que os designers considerem usar métricas baseadas em imagens, especialmente aquelas ajustadas pra se alinhar à percepção humana, ao gerar conteúdo.

No entanto, pra aplicações em tempo real em jogos, métricas mais simples que funcionam de forma confiável e não exigem muitos recursos computacionais podem ser mais práticas.

#Direções Futuras

A pesquisa abre várias avenidas pra trabalhos futuros. Estudos futuros podem explorar outros gêneros de jogos e características visuais adicionais que afetam os julgamentos de semelhança. Além disso, entender a interação entre elementos visuais e de jogabilidade pode levar a uma abordagem mais holística no design de jogos.

É essencial ir além da mera semelhança visual e considerar como os diversos aspectos do design de jogos interagem com as experiências dos jogadores. Isso pode incluir analisar como elementos de jogabilidade dinâmicos influenciam as percepções de semelhança dos jogadores.

#Conclusão

Resumindo, nossa pesquisa lança luz sobre a importância de medir a semelhança visual em videogames. Ao focar nas percepções dos jogadores e identificar dimensões-chave de semelhança, buscamos aprimorar o processo de desenvolvimento de jogos.

Essas percepções não só ajudam a melhorar as métricas existentes, mas também contribuem pra criar uma experiência de jogo mais envolvente e agradável pros jogadores.

Através de pesquisa e exploração contínuas, podemos entender melhor as complexidades da experiência do jogador e melhorar a qualidade dos jogos no sempre em evolução cenário da indústria de gaming.