Artigos mais recentes para Colaborações em Pesquisa

Novos métodos melhoram o manuseio de dados para sequenciamento por nanopore, aumentando a eficiência da análise.

Analisando como a teoria dos nós se relaciona com estruturas algébricas através da teoria da representação.

Novos métodos melhoram a eficiência no estudo de sistemas periódicos pra ter melhores ideias sobre materiais.

Este artigo explora os métodos de simulação para espectrógrafos astronômicos, focando no SOXS, CUBES e ANDES.

Pesquisadores discutem o impacto dos LLMs na avaliação de sistemas de recuperação de informação.

Uma revisão completa das ontologias em Ciência e Engenharia de Materiais.

Novo módulo melhora a precisão das simulações de captura de nêutrons na física de partículas.

O dataset MaterioMiner conecta a mecânica dos materiais com a literatura científica pra melhorar a pesquisa.

Esse artigo analisa como o gênero impacta a colaboração e o crescimento na carreira em física.

Aprenda como o GitHub melhora a organização e o trabalho em equipe na pesquisa de laboratório.

Novos experimentos iluminam as desintegrações e interações de partículas.

Examinando as conexões das representações de Steinberg generalizadas e suas implicações na matemática.

A pesquisa foca na dinâmica do feixe e melhorias de desempenho para o Booster do Fermilab.

Descobertas recentes mostram dados importantes sobre a seção de choque de captura de nêutrons do urânio-233.

Criar acesso aberto aos dados empodera as comunidades e impulsiona o progresso.

O PLACID quer melhorar a clareza das imagens de corpos celestes distantes.

Pesquisas mostram avanços na detecção de ondas gravitacionais com um novo método de análise.

Uma visão geral da relação entre operadores de Calabi-Yau e formas paramodulares.

Um novo padrão ajuda pesquisadores a enfrentar os desafios dos dados sobre câncer.

Um olhar sobre o papel dos Gerentes de Comunidade de Pesquisa em promover a colaboração.

Analisando relacionamentos complexos em hipergrafos usando razões simpliciais e matrizes.

Compita pra melhorar a detecção de partículas em imagens de crio-microscopia eletrônica.

Os participantes mostraram mapeamentos de dados inovadores usando estruturas topológicas em uma conferência de aprendizado de máquina.

gsplat simplifica o Gaussian Splatting pra criar imagens 3D de forma eficiente.

Uma nova ferramenta na nuvem ajuda a prever a resistência a antibióticos da tuberculose de forma eficaz.

Um estudo que demonstra portas quânticas universais usando códigos de Gottesman-Kitaev-Preskill em sistemas de íons aprisionados.

Um estudo analisa o foco em equidade na saúde em projetos de pesquisa por várias instituições.

A pesquisa ALMACAL coleta dados pra estudar galáxias e o comportamento do gás molecular.

Como a IA e os pesquisadores humanos se juntam pra resolver os desafios mais difíceis da ciência.

Uma olhada no papel dos férmions em teorias de gauge e hierarquias de massa.

Um novo conjunto de dados tem como objetivo melhorar a pesquisa em endoscopia por cápsula de vídeo e o desenvolvimento de IA.

Uma visão geral das identidades de Macdonald e sua importância nos sistemas de raízes.

DUNE quer aumentar nosso conhecimento sobre neutrinos e suas propriedades fascinantes.

Uma visão geral dos mésons escalares e sua importância na física de partículas.

Um novo sistema simplifica o benchmarking para uma melhor avaliação de ferramentas em bioinformática.

Um projeto tem como objetivo melhorar a qualidade e acessibilidade dos dados do genoma bacteriano.

A pesquisa destaca as propriedades ajustáveis do MAPb(I Br) para aplicações em energia solar.

O Topology Bench oferece dados essenciais pra melhorar redes ópticas.

O aprendizado federado melhora a imagem médica enquanto protege a privacidade dos pacientes.

Um novo conjunto de dados captura os comportamentos de acasalamento do blackbuck usando tecnologia de drone.