Um olhar sobre como os pesquisadores protegem a privacidade em dados de pesquisas enquanto compartilham informações.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Explorando como os modelos podem aprender sem dados originais.
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Um olhar sobre GNNs e GTs e o papel das codificações posicionais.
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FxTS-Net melhora as previsões em tempo fixo usando Equações Diferenciais Ordinárias Neurais.
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Combinando insights humanos com machine learning pra uma seleção de features melhor.
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SparseInfer melhora os grandes modelos de linguagem, aumentando a velocidade e reduzindo o uso de memória.
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Um olhar sobre como funcionam e como são avaliadas as redes neurais.
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Novo kernel melhora processos gaussianos para previsões de dados precisas.
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Aprenda a descobrir o comportamento do sistema através de padrões de dados e identificação de modelos.
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GROOT melhora a eficiência do design de proteínas usando informações mínimas.
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Os conjuntos de dados RedPajama têm como objetivo melhorar o treinamento de modelos de linguagem através de transparência e dados de qualidade.
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Uma explicação clara dos componentes do modelo de linguagem e suas funções.
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Combinar dados médios e precisos pode melhorar modelos preditivos.
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Descubra como as máquinas aprendem com poucos exemplos usando técnicas inovadoras.
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O LPLgrad melhora o aprendizado de máquina ao escolher os melhores dados para treinar.
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Pesquisadores enfrentam o viés em modelos de linguagem usando uma nova abordagem.
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O Delta-NAS acelera o design de redes neurais focando nas semelhanças.
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AEN oferece classificação de texto eficiente com baixa demanda de processamento.
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Um sistema feito pra dar respostas rápidas sobre Pittsburgh e a CMU.
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A Cobra simplifica a análise de imagens pra um diagnóstico de doenças melhor.
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Descubra como o EAST otimiza redes neurais profundas por meio de métodos de poda eficazes.
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Aprenda sobre algoritmos de otimização populares em machine learning e suas características únicas.
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As máquinas aprendem a localizar objetos em imagens usando técnicas inovadoras.
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As redes LSTM mostram potencial em prever fluxos de fluidos turbulentos melhor do que os métodos tradicionais.
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O VADet melhora a detecção de objetos em carros autônomos usando uma agregação inteligente de quadros.
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Uma olhada em como o aprendizado de gráficos melhora a adaptação de domínio semi-supervisionada.
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Um novo método usa gráficos pra melhorar a análise de imagens médicas.
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Uma nova abordagem combina aprendizado de máquina com métodos tradicionais para resolver problemas matemáticos complexos.
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GCA-HNG melhora o treinamento de modelos criando amostras negativas desafiadoras.
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Um novo framework aborda o viés de ação na compreensão de vídeos.
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Descubra como a Aureus transforma a leitura de notícias com recomendações inteligentes.
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Descubra o mundo vibrante da geometria tropical e seus conceitos únicos.
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