Esse artigo apresenta o PMFS, um método pra gerar imagens realistas usando autoencoders.
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Ciência de ponta explicada de forma simples
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Novos métodos melhoram a precisão na criação de modelos 3D de objetos difíceis.
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Aprenda como misturar classificação com regressão melhora a precisão do modelo.
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Um novo método melhora o treinamento selecionando dados de qualidade de forma eficiente.
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KGrEaT avalia a qualidade e a utilidade de gráficos de conhecimento para várias tarefas.
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Aprenda a lidar com mudanças no comportamento dos dados pra fazer previsões melhores.
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O algoritmo ReLiCA simplifica a criação de modelos usando regras de Autômatos Celulares e configurações eficazes.
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Um olhar sobre como os LLMs moldam agentes autônomos em várias áreas.
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Este estudo mostra como grandes conjuntos de dados melhoram o deep learning em aplicações de FWI.
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Um novo método melhora os modelos de linguagem especificamente para o português.
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LatentAugment aumenta a diversidade dos dados para modelos de aprendizado de máquina usando GANs.
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Esse artigo apresenta uma nova técnica de estimativa para distribuições exponenciais.
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Aprenda como refatorar código de deep learning melhora o desempenho através da automação.
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O FATE melhora a detecção de anomalias em texto usando poucos exemplos rotulados e técnicas de aprendizado inovadoras.
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Uma nova abordagem para melhores sistemas de recomendação sequencial
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Explore estratégias iniciais de treinamento em aprendizado incremental de classe sem manter exemplos passados.
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Um estudo sobre o impacto do contexto a longo prazo na segmentação de ações em vídeos.
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Novos métodos melhoram a coleta de dados e a compreensão de sistemas complexos usando sensores móveis.
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Explorando jeitos de combinar dados sem perder a privacidade.
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Esse artigo fala sobre técnicas avançadas para detectar anomalias em séries temporais multivariadas.
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Um novo framework melhora as sugestões de itens usando diferentes tipos de dados.
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Esse artigo fala sobre a Hipótese do Bilhete de Loteria e técnicas de poda em DNNs.
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Uma nova abordagem melhora o aprendizado multimodal para línguas com recursos limitados.
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Esse framework combina imagem e texto pra reconhecer melhor categorias menos frequentes.
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Novo framework MAE bilateral melhora o aprendizado incremental de classe ao aumentar a retenção do conhecimento.
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O FG-Net melhora a detecção automática de emoções faciais usando técnicas eficientes.
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Esse estudo destaca o papel do aprendizado auto-supervisionado na detecção de emoções a partir de dados de áudio.
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Um novo método melhora a eficiência e o desempenho no treinamento de modelos de linguagem.
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Este artigo apresenta uma nova abordagem para criar modelos de PLN usando comandos em linguagem natural.
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Descubra o potencial e os desafios dos modelos de linguagem de difusão no processamento de linguagem.
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Novas estratégias melhoram a tomada de decisão em aprendizado por reforço offline.
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Estratégias pra melhorar a classificação de imagens minimizando a influência do fundo.
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Um novo framework simplifica o design de aceleradores de aprendizado de máquina para melhorar o desempenho.
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